人工智能学习笔记----03

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了人工智能学习笔记----03相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

人工智能学习笔记----03

一、数学知识

1、函数以及映射

x -> y
feature - > label

使用梯度下降可以找到最优解的条件。

机器学习的数据结构是张量

张量和矩阵有一些互通的地方

矩阵相当于是一个二阶张量

2、python的numpy可以实现以上所述的数据结构

import numpy

3、向量空间

可以使用希尔伯特空间进行类比

4、统计与概率

这里需要知道简单的概率论的知识‘

标准差的定义

方差的定义

二、几种模型

回归模型

分类模型

聚类模型

以上是关于人工智能学习笔记----03的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

2017/03/17学习笔记

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