[PyTroch系列-2]:Facebook PyTroch简介生态环境开发架构软件架构
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第1章 什么是PyTroch?
PyTorch由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出的深度学习框架。
它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能:
- PyTorch 是一个优化的张量库,具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy)。
- 包含自动求导系统的深度神经网络,用于使用 GPU 和 CPU 进行深度学习。
官网教学:https://pytorch.org/tutorials/
优点:使用非常方便,不需要熟悉底层的神经网络的构成。
第2章 深度学习的软件架构
第3章 PyTroch软件开发架构
第4章 PyTroch的整体软件架构
TBD.......
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以上是关于[PyTroch系列-2]:Facebook PyTroch简介生态环境开发架构软件架构的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[PyTroch系列-5]:PyTorch基础 - 稀疏矩阵与其创建方法
[PyTroch系列-4]:PyTorch基础 - 张量(Tensor)的创建方法
[PyTroch系列-13]:PyTorch基础 - 张量的操作 - 筛选过滤
[PyTroch系列-15]:PyTorch基础 - 张量的操作 - 拆分与分割