cufflinks基于dataframe数据自定义绘图基于df.iplot功能
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cufflinks基于dataframe数据自定义绘图基于df.iplot功能
# cufflinks绘制自定义图像
# 基于df.iplot参数控制；
from chart_studio import plotly as py
import cufflinks as cf
import pandas as pd
cf.set_config_file(offline=True, world_readable=True)
df = cf.datagen.lines(n_traces=3,columns=['one','two','three']) # 生成一个3列的DataFrame（默认5列）。
colors = ['red', 'blue', 'black'] # 自定义每条线的颜色
dashes = ['solid', 'dash', 'dashdot'] # 自定义每条线的Style
widths = [2, 4, 6] # 自定义每条线的宽度
plot_url = df.iplot(kind='scatter', mode='lines', colors=colors, dash=dashes,width=widths,xTitle='日期',yTitle='数量',title='自定义绘图')参考：plotly
参考：plotly数据分析；
以上是关于cufflinks基于dataframe数据自定义绘图基于df.iplot功能的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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