plotly可视化绘制双子图(subplots)
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了plotly可视化绘制双子图(subplots)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
plotly可视化绘制双子图(subplots)
# 双子图
from plotly import tools
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
pyplt = py.offline.plot
trace1 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3],
y=[4, 5, 6]
)
trace2 = go.Scatter(
x=[20, 30, 40],
y=[50, 60, 70],
)
fig = tools.make_subplots(rows=2, cols=1)
fig.append_trace(trace1, 1, 1)
fig.append_trace(trace2, 2, 1)
fig[\'layout\'].update(height=600, width=600, title=\'i <3 subplots\')
pyplt(fig, filename=\'subplot_simple.html\')
# 双子图
import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
pyplt = py.offline.plot
trace1 =
以上是关于plotly可视化绘制双子图(subplots)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
plotly可视化绘制多子图(subplots)并自定义坐标轴
R语言ggplot2可视化:使用plotly包的subplot函数将多个ggplot2可视化结果组合在一起形成组合plotly图(Multiple ggplot2 plots with plotly)
python使用matplotlib可视化使用subplots子图subplots绘制子图并为可视化的子图添加主标题(subplots main title)
python使用matplotlib可视化使用subplots子图subplots绘制子图并为可视化的每个子图添加标题(title for each subplots)