python使用joblib模块保存和加载机器学模型
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python使用joblib模块保存和加载机器学模型
# 导入需要的包和库;
# Import Required packages
#-------------------------
# Import the Logistic Regression Module from Scikit Learn
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# Import the IRIS Dataset to be used in this Kernel
from sklearn.datasets import load_iris
# Load the Module to split the Dataset into Train & Test
from sklearn.model_selection import train_test_split
# 数据加载划分及模型训练;
# Load the data
Iris_data = load_iris()
# Split data
Xtrain, Xtest, Ytrain, Ytest = train_test_split(Iris_data.data,
Iris_data.target,
以上是关于python使用joblib模块保存和加载机器学模型的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在使用 joblib 加载模型之前检查 sklearn 版本