❤️搞Python,你敢说你不会logging模块?❤️

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了❤️搞Python,你敢说你不会logging模块?❤️相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

🔞0.引言:

  1. 👻👻相信很多初学Python的小伙伴们,在碰到自己辛辛苦苦码的代码报错的时候,你们自己动手解决BUG的方法大多都是——通过加很多的print()函数,一点点缩小范围,直到找到BUG所在位置并解决之!👻👻

比如:
  下面通过result1到result5模拟小伙伴们辛辛苦苦编写的五个函数,结果在最后调用实现终极功能的时候它报错了!
   这可怎么办——还好有print()函数,一个个打印看看到哪打印不正常:

result1 = '第一个函数运行OK'
print(result1)
result2 = '第二个函数运行OK'
print(result2)
result3 = '第三个函数运行不OK'
print(result3)
result4 = '第四个函数运行OK'
print(result4)
result5 = '第五个函数运行OK'
print(result5)

  不可否认,这确实也是一种解决BUG的方法!但是,当你找到BUG所在位置并解决之后,那么多的printf()语句你最终还要一个个删除,是不是很麻烦!

  1. 😬😬所以,这里就引入了logging模块。下面我简单使用一下——咱们看看这个模块的作用及其伟大之处!(看不懂不要紧,后面正文是详细讲解哦!)😬😬

  我们将上面的所有pirntf()语句都改为logging.debug()语句,观察输出,此时并无任何输出——也就是目前对我们的程序是没有任何影响的!

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

result1 = '第一个函数运行OK'
logging.debug(result1)
result2 = '第二个函数运行OK'
logging.debug(result1)
result3 = '第三个函数运行OK'
logging.debug(result1)
result4 = '第四个函数运行OK'
logging.debug(result1)
result5 = '第五个函数运行OK'
logging.debug(result1)

  我们设置日志等级为DEBUG,即将level的值设为logging.DEBUG,再观察输出:

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

result1 = '第一个函数运行OK'
logging.debug(result1)
result2 = '第二个函数运行OK'
logging.debug(result1)
result3 = '第三个函数运行OK'
logging.debug(result1)
result4 = '第四个函数运行OK'
logging.debug(result1)
result5 = '第五个函数运行OK'
logging.debug(result1)

  会发现,此时就会以DEBUG级别输出信息。这样我们就可以简单的通过改变日志的等级(仅仅改变一个参数值)来控制是否输出显示——以达到查错的作用,而不再需要反复加删print()函数来查错。是不是很方便呢?


3. 🐌🐌我会尽量把技术文写的通俗易懂/生动有趣,保证每一个想要学习知识&&认认真真读完本文的读者们能够有所获,有所得。当然,如果你读完感觉本文写的还可以,真正学习到了东西,希望给我个「 赞 」「 收藏 」,这个对我很重要,谢谢了!🐌🐌

重点来啦!重点来啦!! 💗💗💗

下面就让我们一同走入logging模块的世界!!!

1.Logging模块

第一阶段——基本使用!

1.简介:

软件开发中通过日志记录程序的运行情况是一个开发的好习惯,对于错误排查和系统运维都有很大帮助。Python标准库自带日志模块,程序的日志功能直接调用标准库的日志模块即可通过日志,开发者可以清楚的了解发生了哪些事件,包括出现了哪些错误。

2.日志等级:

注意:指定了日志等级后,只会显示大于等于所指定日志等级的日志信息!

日志等级(level)描述
DEBUG调试信息,通常在诊断问题的时候用
INFO普通信息,确认程序按照预期运行
WARNING警告信息,表示发生意想不到的事,或者指示接下来可能会出现一些问题,但是程序还是继续运行
ERROR错误信息,程序运行中出现了一些问题,程序某些功能不能执行
CRITICAL危险信息,一个严重的错误,导致程序无法继续运行

logging中级别大小:DEBUG<INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL

3.formater格式:

4.日志等级&format格式模拟使用:

import logging

# 设置输出的格式
LOG_FORMAT = "时间:%(asctime)s - 日志等级:%(levelname)s - 日志信息:%(message)s"
# 对logger进行配置——日志等级&输出格式
logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format=LOG_FORMAT)

# logging.level(message)创建一条level级别的日志
logging.debug("This is a debug log")
logging.info("This is a info log")
logging.warning("This is a warning log")
logging.error("This is a error log")
logging.critical("This is a critical log")

  观察可知,确实只有大于等于WARNING日志等级的日志信息输出了哦!

  注意:logging.basicConfig()只能有一个哦!如果写多条——只有第一条会生效!!!

5.日志信息保存为文件:

  上述使用最终日志信息都是在终端输出——电脑一关/程序一关/编辑器一关,日志信息就丢失了!
  而且我们实际使用中也不会那样做,所以下面就来来看看如何写入文件!

  小提示:还可以通过指定filemode参数的值来指定文件写入方式哦!(类比文件操作中的a,a+等)

第二阶段——进阶版操作!

如果只是简单的使用logging,那么使用上面介绍的方法就可以了,如果要深度定制logging,那么就需要对它有更深的了解!

1.logging模块还提供了模块化组件的方法——灵活配置日志器:

组件说明
Loggers(日志记录器)提供程序直接使用的接口(基操中的logging.basicConfig()就是配置了此组件)
Handlers(日志处理器)将记录的日志发送到指定的位置(终端打印/保存为文件)
Filters(日志过滤器)用于过滤特定的日志记录
Formatters(日志格式器)用于控制日志信息的输出格式

  各组件之间的关系如下图所示:

2.模块化组件使用:

(1)使用步骤:

  1. 创建一个logger(日志记录器)对象;
  2. 定义handler(日志处理器),决定把日志发到哪里;
    常用的是:
      StreamHandler——>输出到控制台;
      FileHandler——>输出到文件;
  3. 设置日志级别(level)和输出格式Formatters(日志格式器);
  4. 把handler添加到对应的logger中去。

(2)实战使用一(一个日志记录器对应一个日志处理器):

import logging

# 1.创建一个logger(日志记录器)对象;
my_logger = logging.Logger("first_logger")

# 2.定义handler(日志处理器),决定把日志发到哪里;
my_handler = logging.FileHandler('test.log')

# 3.设置日志级别(level)和输出格式Formatters(日志格式器);
my_handler.setLevel(logging.INFO)
my_format = logging.Formatter("时间:%(asctime)s 日志信息:%(message)s 行号:%(lineno)d")

# 把handler添加到对应的logger中去。
my_handler.setFormatter(my_format)
my_logger.addHandler(my_handler)


# 使用:
my_logger.info("我是日志组件")

(3)实战使用二(一个日志记录器对应多[此处是两个]个日志处理器):

import logging

# 创建一个logger(日志记录器)对象;
my_logger = logging.Logger("first_logger")


# 第一个日志处理器
my_handler = logging.FileHandler('test.log')

my_handler.setLevel(logging.INFO)
my_format = logging.Formatter("时间:%(asctime)s 日志信息:%(message)s 行号:%(lineno)d")

my_handler.setFormatter(my_format)
my_logger.addHandler(my_handler)


# 第二个日志处理器
you_handler = logging.StreamHandler()

you_handler.setLevel(logging.DEBUG)
you_format = logging.Formatter("时间:%(asctime)s 日志信息:%(message)s 行号:%(lineno)d 这是StreamHandler")

you_handler.setFormatter(you_format)
my_logger.addHandler(you_handler)


# 使用:
my_logger.info("我是日志组件")

2.In The End!

从现在做起,坚持下去,一天进步一小点,不久的将来,你会感谢曾经努力的你!

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