Python有多受欢迎，数据告诉你！

Posted 2021-08-31 IT林哥

前言

Anaconda最近发布了一篇名为《State of Data Science 2021》的发展报告，该报告主要从数据科学这个领域的发展状况、商业环境和学术机构对数据科学的看法，以及学生对未来的规划等这些论点进行研究，同时也分析了来自 4200 多份个人调查问卷的回复结果。

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大流行对数据科学的影响

当下COVID-19（新冠肺炎）形势依旧严峻的情况下，可能会对数据科学的投资状况产生重大影响。数据显示26% 的人认为增加了投资，24% 的人表示投资持平，而37%的人则认为有所下降。

COVID-19 具有涓滴效应，几乎影响到每个行业——从医疗保健到政府、金融机构等等；他们都需要找到对数据快速采取行动的方法，并找到新问题的解决方案。此外，当被问及他们的角色在业务决策中的参与程度时，14% 的受访者表示“所有”决策都依赖于他们或他们的团队解释的洞察力，39% 的人表示“许多”业务决策依赖于他们。虽然仍然需要努力确保我们将数据科学家纳入其中，但看到他们的价值在组织中得到认可还是令人鼓舞的，这可能就是该领域避免投资急剧减少的原因。

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Python的流行程度

从问卷结果来看，有63% 的受访者表示，他们经常使用 Python，这使得它成为今年调查中最受欢迎的语言。此外，71% 的教育工作者在教授 Python，88% 的学生报告在准备进入数据科学领域时学习Python。对于世界各地的数据科学家、研究人员、学生和专业人士来说，Python 正在成为越来越受欢迎的编程语言。

根据Anaconda的报告显示当下机器编程语言使用情况：排名第一的是 Python ，剩下的排名顺序是SQL、R、javascript、html/CSS、Java、Bash/Shell、C/C++、C·、Typescript、php、Rust、Julia 和 Go 等编程语言。

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自动化对数据科学的影响

从如今的各类新闻报道来看，大部分人似乎都认为自动化正在慢慢取代人工操作。根这次调查结果显示，自动化在数据科学领域受到越来越多的欢迎，并没有被视为竞争对手，而是被看做从业者的补充工具。

很多工作者被问及如何看待数据科学中的自动化工具时，55% 的受访者希望看到数据科学中涌现更多的自动化工具，而只有 4% 的受访者关注自动化工具将如何影响数据科学。

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企业对开源项目的意见

Anaconda的报告还提出一个问题，企业是否鼓励数据科学从业者为开源项目做出贡献？

虽然使用和贡献开源软件（Python / R ，如 Pandas,，NumPy 等）不仅可以提高企业或者组织的创新能力，也可以节省企业大量的时间和资源。但是65%受访者表示，他们的企业正在授权他们通过增加开源项目开发的资金来为开源做出贡献。但也有 21% 的受访者表示，受 COVID-19（新冠肺炎） 或者其他因素影响，企业对开源的资金投入正在减少。

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结语

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愿大家都能在编程这条路，越走越远。