机器学习理论基础 | 最大似然函数

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概率函数 vs 似然函数  : p(x|θ) (概率函数是θ,已知,求x的概率。似然函数是x已知,求θ)

求最大似然函数估计值的一般步骤:

(1)写出似然函数;

(2)对似然函数取对数,并整理;

(3)求导数,令导数为0,得到似然方程;

(4)解似然方程,得到的参数即为所求;

最大似然函数推导交叉熵:

二分类问题二分类模型可认为符合二项分布,设X={0,1},  为样品的真实类别。

则有  

因此有

对于m次观察结果,则有

写出似然函数

为了方便计算,

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