Mysql 纵表转换为横表

Posted 2021-08-31 张志翔ۤ

1、纵表与横表

纵表：表中字段与字段的值采用key—value形式，即表中定义两个字段，其中一个字段里存放的是字段名称，另一个字段中存放的是这个字段名称代表的字段的值。

例如，下面这张ats_item_record表，其中field_code表示字段，后面的record_value表示这个字段的值

优缺点：

横表：表结构更加的清晰明了，关联查询的一些sql语句也更容易，方便易于后续开发人员的接手，但是如果字段不够，需要新增字段，会改动表结构。

纵表：扩展性更高，如果要增加一个字段，不需要改变表结构，但是一些关联查询会更加麻烦，也不便于维护与后续人员接手。

平常开发，尽量能用横表就不要用纵表，维护成本比较高昂，而且一些关联查询也很麻烦。

2、纵表转换为横表

（1）第一步，我们先把这些字段名以及相应字段的值从纵表中取出来

select r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time, r.updated_time updated_time,
(case r.field_code when 'accumulated_cooking_time' then r.record_value else '' end ) accumulated_cooking_time,
(case r.field_code when 'data_version' then r.record_value else '' end) data_version,
(case r.field_code when 'loop_num' then r.record_value else '' end) loop_num,
(case r.field_code when 'status' then r.record_value else '' end) status
from ats_item_record r 
where item_code = 'GONGMO_AGING'

结果：

 通过 case 语句，成功把字段从纵表中取出，但是此时仍算不上一个横表，我们这里的original_record_id 是记录同一行数据的唯一ID，我们这里可以通过这个字段把上面这四行合成一行记录。

注意：这里需要取出每一个字段，都要case一下，有多少个字段，就需要多少次case语句。因为一个case语句，遇到符合条件的when语句之后，后面的会不再执行。

（2）分组，合并相同行，生成横表

select * from (
	select r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time,
	max(r.updated_time) updated_time,
	max((case r.field_code when 'accumulated_cooking_time' then r.record_value else '' end )) accumulated_cooking_time,
	max((case r.field_code when 'data_version' then r.record_value else '' end)) data_version,
	max((case r.field_code when 'loop_num' then r.record_value else '' end)) loop_num,
	max((case r.field_code when 'status' then r.record_value else '' end)) status
	from ats_item_record r 
	where item_code = 'GONGMO_AGING'
	group by r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time
) m order by m.updated_time desc;

 查询的结果：

注意：这里采用group by 分组的时候，需要给字段加上max函数。用group by 分组的时候，一般搭配聚合函数使用，常见的聚合函数：

• AVG() 求平均数
• COUNT() 求列的总数
• MAX() 求最大值
• MIN() 求最小值
• SUM() 求和

大家注意一下，我把纵表同一条记录的公共字段 r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time 放到了group by里面，这些字段的值纵表同一条记录是永远不会改变的，然后把会改变的字段 r.updated_time 放到了 max() 里面，四条记录取最大的更新时间作为同一条记录的更新时间，在逻辑上也是合适的。然后我们把纵表字段 field_code 和 record_value 做了 max() 操作，因为同一条记录里面他们都是唯一存在的，不会发生同一条数据有两个相同的 field_code 记录，所以这样做 max() 也是没有任何问题的。

优化点：

最后这个SQL是可以优化一下的，我们可以把模板字段（r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time 等），从专门存放模板字段表中全部取出来（同一个逻辑纵表的字段全部取出），然后再代码里面拼接好我们的 max() 部分，作为参数拼接进去执行，这样可以做到通用，每次如果新增加模板字段，我们不需要更改这个SQL语句了（中国移动他们存放手机的参数数据就是这么干的）。

模板字段表结构（ats_item_field 表），如下所示：

字段名	类型	长度	注释
id	bigint	20	主键ID
field_code	varchar	32	字段编码
field_name	varchar	32	字段名称
remark	varchar	512	备注
created_by	bigint	20	创建人ID
created_time	datetime	0	创建时间
updated_by	bigint	20	更新人ID
updated_time	datetime	0	更新时间

记录表结构（ats_item_record 表），如下所示：

字段名	类型	长度	注释
id	bigint	20	主键ID
did	varchar	64	设备唯一ID
device_sn	varchar	32	设备sn
mac_address	varchar	32	设备Mac地址
field_code	varchar	32	字段编码
original_record_id	varchar	64	原始记录ID
record_value	varchar	32	记录值
created_by	bigint	20	创建人ID
created_time	datetime	0	创建时间
updated_by	bigint	20	更新人ID
updated_time	datetime	0	更新时间

注：original_record_id 是纵转横表后，每条记录的唯一ID，可以看做我们普通横表的主键ID一样的东西

到此 mysql 纵表转换为横表介绍完成。