R计算获取决策曲线数据（Decision Curve Analysis，DCA）并使用python进行可视化
Posted Data+Science+Insight
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R计算获取决策曲线数据（Decision Curve Analysis，DCA）并使用python进行可视化相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
R计算获取决策曲线数据（Decision Curve Analysis，DCA）并使用python进行可视化
目录
以上是关于R计算获取决策曲线数据（Decision Curve Analysis，DCA）并使用python进行可视化的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言自定义变成进行决策曲线分析DCA曲线绘制（Decision Curve Analysis）
R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：决策曲线分析（Decision Curve Analysis, DCA）
临床模型评价：C指数(C-Index)校正曲线(Calibration plot)决策分析曲线(Decision Curve Analysis， DCA)NRI指数
R语言构建决策树模型（decision tree）并可视化决策树：自定义函数计算对数似然自定义函数计算模型的分类效能（accurayF1偏差Deviance）使用pander包美化界面输出内容