MATLAB最短路径Dijkstra算法
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MATLAB最短路径Dijkstra算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.Dijkstra算法
1.1使用范围
∙ \\bullet ∙ 寻求从一固定顶点到其余各点的最短路径
∙ \\bullet ∙ 有向图、无向图和混合图
∙ \\bullet ∙ 权非负
1.2算法思路
每一次迭代产生一个永久标号,把它接入到以起始点为v0根的树中,在这棵树上每一个顶点与根结点之间的路径皆为最短路径。
1.3实例
寻找从顶点1到顶点5的最短路径:
一共有六个顶点,生成的带权邻接矩阵为:
[ 0 7 9 i n f i n f 14 7 0 10 15 i n f i n f 9 10 0 11 i n f 2 i n f 15 11 0 6 i n f i n f i n f i n f 6 0 9 14 i n f 2 i n f 9 0 ] \\begin{bmatrix} 0 & 7 & 9 & inf & inf & 14\\\\ 7 & 0 & 10 &15 & inf & inf\\\\ 9 & 10 & 0 & 11 & inf & 2\\\\ inf & 15 & 11 & 0 & 6 & inf\\\\ inf & inf & inf & 6 & 0 & 9\\\\ 14 & inf & 2 & inf & 9 & 0\\\\ \\end{bmatrix} ⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎡079infinf14701015infinf910011inf2inf151106infinfinfinf60914inf2inf90⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎤
2.代码
2.1dijstra函数
function [min,path]=dijkstra(w,start,terminal)
%输入变量w为所求图的带权邻接矩阵,start、terminal分别为路径的起点和终点的编号。
%返回path为从start到termial的最短路径以及长度min
n=size(w,1); label(start)=0; f(start)=start;
%n为所求图的顶点个数,label存放到各点的最短路径,f(v)表示v的父顶点用来还原路径
%初始化将除了start以外的顶点label均设置为无穷大
for i=1:n
if i~=start
label(i)=inf;
end
end
%s数组存放已经搜好的顶点集,初始化只有start
s(1)=start; u=start;
while length(s)<n
%遍历一遍顶点,将不在顶点集中的顶点选出来进行下面的if判定
for i=1:n
ins=0;
for j=1:length(s)
if i==s(j)
ins=1;
end
end
%判断是否有中继顶点使得它们之间的距离更短,如果有的话更新距离并更新前驱结点
if ins==0
v=i;
if label(v)>(label(u)+w(u,v))
label(v)=(label(u)+w(u,v)); f(v)=u;
end
end
end
v1=0;
k=inf;
%同上再次进行遍历,找到目前最短的路径顶点v1,放入顶点集并改变u的值
for i=1:n
ins=0;
for j=1:length(s)
if i==s(j)
ins=1;
end
end
if ins==0
v=i;
if k>label(v)
k=label(v); v1=v;
end
end
end
s(length(s)+1)=v1;
u=v1;
end
min=label(terminal); path(1)=terminal;
i=1;
%按倒序结果推出最短路径
while path(i)~=start
path(i+1)=f(path(i));
i=i+1 ;
end
path(i)=start;
L=length(path);
%翻转得到最短路径
path=path(L:-1:1);
2.2调用函数
w = [0,7,9,inf,inf,14;
7,0,10,15,inf,inf;
9,10,0,11,inf,2;
inf,15,11,0,6,inf;
inf,inf,inf,6,0,9;
14,inf,2,inf,9,0];
start=1;terminal=5;
[min,path]=dijkstra(w,start,terminal);
min,path
结果
:
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