Python 元组 — tuple

Posted 忆想不到的晖

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 元组 — tuple相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

元组的定义

  • Tuple(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改
    • 元组 表示多个元素组成的序列
    • 元组Python 开发中,有特定的应用场景
  • 用于存储 一串 信息数据 之间使用 , 分隔
  • 元组用 () 定义
  • 元组的 索引0 开始
    • 索引 就是数据在 元组 中的位置编号
info_tuple = ("hui", 21, 1.75)

创建元组

info_tuple = ()    # 空元组

元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号

info_tuple = (21, )

如果不添加逗号的话,将不是元组类型,用 IPython 进行测验一下:

In [1]: info_tuple = (50)

In [2]: info_tuple
Out[2]: 50

In [3]: type(info_tuple)
Out[3]: int

In [4]: info_tuple = (50, )

In [5]: type(info_tuple)
Out[5]: tuple

In [6]: info_tuple
Out[6]: (50,)

In [7]:

经测验发现,不添加逗号的话,类型为 int 不是元组。

因此当创建一个只有一个元素的元组时,需要 在元素后面添加逗号

  • info_tuple = (21, ) √ 类型是元组
  • info_tuple = (21) X 类型不是元组,是整型

元组元素不可修改


In [69]: info_tuple = ('hui', 21, 1.75)

In [70]: info_tuple[0]
Out[70]: 'hui'

In [71]: info_tuple[0] = 'wang'
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-71-40015c5375d3> in <module>
----> 1 info_tuple[0] = 'wang'

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

类型错误:元组对象不支持元素的赋值操作


元组常用操作

元组中方法很少就两个

  • index() 获取元素第一次在元组中出现的索引
  • count() 统计元素在元组中出现的次数


  • ipython 中定义一个 元组,例如:info_tuple = (50, )
  • 输入 info_tuple. 按下 TAB 键,ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下:


元组index()方法测验

index() 方法的作用:获取元素第一次在元组中出现的索引

In [8]: info_tuple = ('hui', 'zack', 'wang', 'hui')

In [9]: info_tuple.index('hui')
Out[9]: 0

In [10]: info_tuple.index('zack')
Out[10]: 1

In [11]: info_tuple.index('wang')
Out[11]: 2

元组count()方法测验

count() 方法的作用:统计元素在元组中出现的次数

In [12]: info_tuple = ('hui', 'zack', 'wang', 'hui')

In [13]: info_tuple.count('hui')
Out[13]: 2

In [14]: info_tuple.count('zack')
Out[14]: 1

In [15]: info_tuple.count('wang')
Out[15]: 1

循环遍历

  • 取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据
  • 遍历 就是 从头到尾 依次元组 中获取数据
In [17]: info_tuple = ('hui', 21, 1.75)

In [18]: for obj in info_tuple:
    ...:     print(obj)
    ...:
hui
21
1.75

In [19]:


Python 中,可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量:列表元组字典 以及 字符串

在实际开发中,除非 能够确认元组中的数据类型,否则针对元组的循环遍历需求并不是很多


应用场景

互换两个变量值

通常情况我们要借助一个临时变量来辅助进行互换连个变量的值

In [23]: a = 10

In [24]: b = 20

In [25]: # 借助临时变量的情况

In [26]: temp = a

In [27]: a = b

In [28]: b = temp

In [29]: a
Out[29]: 20

In [30]: b
Out[30]: 10


而在Python中可以借助元组非常的便捷的来完成互换变量值。

In [31]: # 利用元组

In [32]: a = 10

In [33]: b = 20

In [34]: a, b = b, a

In [35]: a
Out[35]: 20

In [36]: b
Out[36]: 10

当做函数的参数和返回值

一个函数可以接收 任意多个参数,或者 一次返回多个数据

函数返回多个数据

In [45]: def get_info():
    ...:     name = 'hui'
    ...:     age = 21
    ...:     return name, age
    ...:

In [46]: name, age = get_info()

In [47]: name
Out[47]: 'hui'

In [48]: age
Out[48]: 21

In [49]: type(get_info())
Out[49]: tuple

通过上面代码可以看出,函数返回的结果类型为元组

Q: 为什么返回的是元组类型呢?

A: 首先 Python解释器 会将 name,age 变量进行装包,打包成一个整体即元组,但返回格式的变量之间必须要有逗号隔开。所以返回的类型是元组,达到了函数返回多个数据的功能。


Q: 返回的竟然是元组类型,接收函数返回结果又怎么能用多个变量呢?

A: 返回可以将多个变量打包成元组,那么解释器也可以将元组拆包成多个变量

这是Python解释器隐式帮我们完成了元组的装、拆包的过程


函数接受任意参数

In [54]: def set_info(*args):
    ...:     print(type(args))
    ...:     print(args)
    ...:

In [55]: set_info('hui', 21)
<class 'tuple'>
('hui', 21)

In [56]:

将非关键字参数打包成元组进行参数窗体,具体细节将在后面的函数进阶会详细讲解,这里先了解一下。


格式字符串

格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组

In [38]: name = 'hui'

In [39]: age = 21

In [40]: info = (name, age)

In [41]: type(info)
Out[41]: tuple

In [43]: print('%s 的年龄为 %d' % (name, age))
hui 的年龄为 21

In [44]: print('%s 的年龄为 %d' % info)
hui 的年龄为 21

In [45]:

元组和列表之间的转换

让列表变成成元组元素不可以被修改,以保护数据安全

使用 list 函数可以把元组转换成列表

In [63]: infos = ('hui', 21, 1.75)

In [64]: type(infos)
Out[64]: tuple

In [65]: infos
Out[65]: ('hui', 21, 1.75)

In [66]: infos = list(infos)

In [67]: type(infos)
Out[67]: list

In [68]: infos
Out[68]: ['hui', 21, 1.75]

使用 tuple 函数可以把列表转换成元组

In [72]: infos = [1, 2, 3, 4, 5]

In [73]: type(infos)
Out[73]: list

In [74]: infos
Out[74]: [1, 2, 3, 4, 5]

In [75]: infos = tuple(infos)

In [76]: type(infos)
Out[76]: tuple

In [77]: infos
Out[77]: (1, 2, 3, 4, 5)

尾语

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✍ 码字不易,还望各位大侠多多支持。❤️


以上是关于Python 元组 — tuple的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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