有无索引的性能比较：mysql插入100万条数据后查询

Posted 2021-08-30 amcomputer

1 环境

win 7 +mysql8.0 +nvicat
内存12个G

2 建表

CREATE TABLEIF NOT EXISTS `app_user`(
id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) NOT NULL,
email varchar(50) NOT NULL,
phone varchar(20) NOT NULL,
gender tinyint(4) unsigned DEFAULT 0,
password  varchar(100) NOT NULL,
age tinyint(2)  NOT NULL,
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

3 尝试插入1条

INSERT INTO app_user(name, email, phone,password)
VALUES(CONCAT('用户1'),'[e-mail]','1234567', FLOOR(RAND()*100));

4 写函数

/*
  第一个语句 delimiter 将 mysql 解释器命令行的结束符由”;” 改成了”$$”，
  让存储过程内的命令遇到”;” 不执行
*/
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
DETERMINISTIC

BEGIN
	DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i<num DO
		INSERT INTO `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`)VALUES(CONCAT('用户',i),'[e-mail]','123456789',FLOOR(RAND()*2), FLOOR(RAND()*100));
		SET i=i+1;
	END WHILE;
	RETURN i;
END;$$

注意，5.0版本不需要DETERMINISTIC，8.0需要加这行命令。

5 执行函数

SELECT mock_data()$$ -- 执行此函数 生成一百万条数据

生成数据花了168秒，恐怖！！

查看下数据:

6 性能分析

用主键查数据：

 SELECT * FROM app_user WHERE id = 99990;
 

用非主键查数据：

 SELECT * FROM app_user WHERE name = '用户9999';

区别还是很明显的。在用户体验上，体现出有无索引的好处。

进一步分析：

使用，explain命令，查询了994825行才查到。

7 创建索引

之前查询太慢了，试试给nam字段添加索引

  -- id __表名字_字段名
	
	CREATE INDEX id_app_user_name on app_user(name)

只查询了一行，速度变快了。原因是重新建了一颗索引树，空间换时间。

查询时间：

这就是建立索引的好处。