贝壳找房测试开发一面凉经--北京现场面(附面试答案)

Posted 程序员二黑

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了贝壳找房测试开发一面凉经--北京现场面(附面试答案)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  • 📢 我是二黑,一个快要秃头的测试人

  • 📢 欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正!

  • 📢 最困难的时候,也就是我们离成功不远的时候!


今天分享一份贝壳测开一面的面试题+答案。希望对大家有帮助。

1.单链表反转写

单链表是一种线性结构,它是由一个个节点(Node)组成的。并且每个节点(Node)是由一块数据域(data)和一块指针域(next)组成。

节点的数据域:data数据域一般就是用来存放数据的 。
节点的指针域:next指针域一般就是存放的指向下一个节点的指针,即:指针域中存放的是下一个节点对象的引用变量。

我们要解决这道题,需要明确两件事:

  1. 单链表的数据结构表示
  2. 单链表的逆序方法

单链表的数据结构表示(两个属性:data存放数据,next存放下一个节点对象的引用变量)

public class Node<T> {
    // 节点的数据域
    public T data;
    // 节点的指针域
    public Node next;

    /**
     * 构造方法
     * @param data 数据域值
     */
    public Node(T data) {
        this.data = data;
    }

单链表逆序:一般可以采用三种方式:递归、双指针和循环遍历。
以下采用双指针法作为演示:

/**
 * @PACKAGE_NAME: com.lyl.linklist
 * @ClassName: ReverseByDoublePointerTest
 * @Description:  使用 双指针+辅助临时节点 实现单链表反转
 * @Date: 2020-05-30 19:17
 **/
public class ReverseByDoublePointerTest {

    /**
     * 使用 双指针+辅助临时节点 进行链表反转
     * @param head
     * @return 返回反转后的 head 头结点
     */
    public static Node reverse(Node head) {
        // 当前节点指针
        Node current ;
        // 前一节点指针
        Node previous;
        // 当前节点指针初始化指向头结点
        current = head;
        // 前一节点指针初始化为 null
        previous = null;

        while(current != null){
            // 辅助的临时节点, 存储当前节点的下一个节点
            Node temp = current.next;
            // 当前节点的下一个节点指向了前一个节点指针指向的节点
            current.next = previous;
            // 然后 前一节点指针向前移动一个节点,此时和当前节点指针都指向了当前节点
            previous = current;
            // 当前节点指针也向前移动一个节点,也就是移动到了当前节点的下一个节点,就是临时节点指向的节点
            current = temp;
        }
        // 返回头结点
        return previous;
    }


    // test
    public static void main(String[] args) {
        // 创建单链表
        Node head = Node.createLinkedList();
        // 遍历新创建的单链表
        System.out.print("新创建的单链表: ");
        Node.traverse(head);
        // 递归反转单链表
        Node newHead = reverse(head);
        // 遍历反转后的单链表
        System.out.print("反转后的单链表: ");
        Node.traverse(newHead);
    }
}

2.用过Redis吗?

(1)Redis的使用场景:

热点数据缓存、消息队列、分布式锁、排行榜、延时操作、计数器等

(2)Redis的常见数据类型:

String、List、Hash、Set、Sorted Set

(3)Redis与数据库缓存一致问题:

缓存与数据库同步的大致的流程如图所示:

下面是删除数据时,出现缓存数据库数据不一致的两种情况:

情况一、删除数据时,先删缓存,再更新数据库。
先删除缓存,数据库还没有更新成功,此时如果读取缓存,缓存不存在,去数据库中读取到的是旧值,缓存不一致发生。

解决方案:延时双删

延时双删的方案的思路是,为了避免更新数据库的时候,其他线程从缓存中读取不到数据,就在更新完数据库之后,再 Sleep 一段时间,然后再次删除缓存。

情况二、先更新数据库,再删除缓存

先更新数据库,再删除缓存。更新数据库成功,如果删除缓存失败或者还没有来得及删除,那么,其他线程从缓存中读取到的就是旧值,还是会发生不一致。

解决方案:消息队列

先更新数据库,成功后往消息队列发消息,消费到消息后再删除缓存,借助消息队列的重试机制来实现,达到最终一致性的效果。

(4)什么是缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩:

缓存穿透:是指查询一个数据库一定不存在的数据。

缓存击穿:只会出现在热点数据上,发生在缓存失效的瞬间。

缓存雪崩:大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。

3.了解kafaka吗?对中间件有了解吗?

1)Kafka

Apache Kafka 是一款开源的消息系统。可以在系统中起到“肖峰填谷”的作用,也可以用于异构、分布式系统中海量数据的异步化处理。一共包含4个API:
Producer API:允许一个应用推送流记录通过一个或多个Kafka topics ;
Consumer API:允许一个应用订阅一个或多个topics 并且处理这些流记录;
Streams API:允许一个应用作为一个流处理者,通过topics 输入或输出流数据 ;
Connector API:绑定并运行 Producer 或 Consumer 连接Kafka topics 到 到已经存在的系统或存储上;

2)常用的中间件:

  1. 接入层中间件:nginx、openrestry、tomcat

  2. 缓存中间件:guava、redis

  3. 文件存储中间件:fastdfs、hdfs、oos、ES

  4. 数据库中间件:mycat、shardingsphere

  5. 消息中间件:Kafka、Rabbitmq、Rocketmq

  6. 搜索中间件:ES

  7. 引擎类中间件:Drools、URule、Activiti、Jflow

  8. 调度类中间件:xxljob、Azkaban、Airflow、Oozie、elastic-job、Jenkins

  9. 服务治理中间件:Zookeeper、nacos

  10. AMP中间件( Application Performance Management):zipkin、大众cat、skywalking

  11. 大数据中间件:hadoop、cdh、ambari、spark、flink、hive、hbase-phoenix、kylin、es

4. url输入到浏览器发生什么?

总体来说分为以下几个过程:

  • DNS 解析:将域名解析成 IP 地址
  • TCP 连接:TCP 三次握手
  • 发送 HTTP or HTTPS 请求
  • 服务器处理请求并返回响应(这里可以简要介绍MVC架构数据流转)
  • 浏览器解析渲染页面
  • 断开连接:TCP 四次挥手

5.如何测试电梯?

从黑盒测试的角度去思考:

  • 功能:关注电梯的基本功能是否实现
  • 性能:关注电梯的性能指标,如负重多少kg
  • 安全性:关注电梯的安全性,如超重报警,下坠制动
  • 用户体验:关注电梯的舒适性

白盒角度或其他角度去思考:

  • 效率:关注电梯控制逻辑的内部算法
  • 接口:电梯和电梯控制器,电梯和大楼,电梯和摄像头,电梯和对讲机(报警装置)的接口测试
  • 零件:电梯的零件的单元测试
  • 兼容性:电梯和其他东西的兼容性

tips:回答测试用例设计的面试题时的注意事项

  • 一定要明确测试用例设计的范围,这个阶段可以多向面试官询问测试需求、测试范围。
  • 明确系统的边界值以及核心的功能点,展开测试设计。
  • 不要张口就答,可以先在稿纸上画出大概的脑图,根据脑图,捋顺思路再做答。

6.为什么投测开?

…按自身情况回答

7.内外网地址转换

通过NAT技术进行转换,

NAT(Network Address Translation),中文名唤作网络地址转换,诞生于IP地址匮乏的时代。

NAT的基本思想是ISP(Internet服务提供商)为每个家庭或者公司分配一个IP地址,这个IP地址用作Internet流量的传输,也就是大家常说的外网IP地址或者公网IP地址。在客户网络的内部,每台计算机有唯一一个IP地址,即内网IP地址,这些地址主要用于路由内部流量。当一个数据包离开客户网络发送至其他ISP时,需要进行地址转换,把唯一的内网IP地址转换成外网的IP地址。

8.https证书机制


客户端向服务端发起https链接,服务端返回服务端证书。

证书的主要内容有公钥(Public Key)、ISSUER(证书的发布机构)、Subject(证书持有者)、证书有效期、签名算法、指纹及指纹算法。

客户端收到证书后需要做证书的验证工作。首先获取ISSUER的公钥,将加密了的指纹解密,同时计算证书内容的指纹,比对两者的内容,如果内容一致,说明服务端可信。

整个解密过程就是完成了一次签名的认证,证明这个证书是权威的发证机构颁发的(指纹用机构的私钥加密了),并且证书内容没有经过修改(指纹相符)。那么证书中持有者一定是权威机构认证的公司或者个人。

客户端生成对称加密算法使用的秘钥,将请求参数用服务端的公钥加密后传送给服务端。
服务端解密,之后使用对称秘钥通信,返回给客户端加密后的数据。

9.测开职业规划

…按自身情况回答

10.数据库索引建立如何选择?占用空间不?

索引建立的选择:

  • 频繁搜索、查询选择的列
  • 经常排序、分组的列
  • 经常用于连接的列(主键、外键)

不适合建立索引的情况:

  • 仅包含几个值的列
  • 表中仅包含几行

索引虽然能够提高查询效率,但是索引是需要占用空间的。

11.一组有序元素,选择哪种排序算法?为什么选择快速排序?若使用冒泡排序,最好时间复杂度是多少?冒泡排序最坏时间复杂度?

几乎有序的一组元素,建议用插入排序算法。

12.讲讲实习工作内容是啥?

应该没有了,就这些。

感谢有这次面试机会。

如果这篇文章对你有帮助,请给我点个三连!👍这样我才有动力继续更新下去!

最后,下面是我整理出来的一份软件测试工程师发展方向知识架构体系图。

希望大家能在这个成长过程中收益良多。可以说,这个过程会让你痛不欲生,但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。正所谓万事开头难,只要迈出了第一步,你就已经成功了一半,古人说的好“不积跬步,无以至千里。”等到完成之后再回顾这一段路程的时候,你肯定会感慨良多。

由于CSDN上传图片大小有限,有需要的朋友可以关注我的公众号:程序员二黑,回复1,即可获取原图。

下面是一份配套的软件测试资源包:

上面是一些配套资源,对于软件测试的的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,为了更好地整理每个模块,我也参考了很多网上的优质博文和项目,力求不漏掉每一个知识点,很多朋友靠着这些内容进行复习,拿到了BATJ等大厂的offer,这个仓库也已经帮助了很多的软件测试的学习者,希望也能帮助到你。

关注我的微信公众号:程序员二黑,即可免费获取!

最困难的时候,也就是我们离成功不远的时候!如果你不想再体验一次自学时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,可以加入我们的群:785128166 大家一起讨论交流学习。

推荐阅读

高薪程序员也躲不过35岁这一关…当能力与年龄脱节,我们该如何自救?

清华学姐熬了一个月肝出这份32W字Linux知识手册,在 Github标星31K+

字节跳动软件测试岗,前两面过了,第三面HR天坑!竟然跟我说……

以上是关于贝壳找房测试开发一面凉经--北京现场面(附面试答案)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

字节跳动头条研发---测试开发一面面经(附答案)

面经1:字节跳动:22年实习生大数据开发面试(一面凉经)

2021贝壳找房春招C++工程师笔试卷2

贝壳找房携手 Flutter,为三亿家庭提供更好的居住服务 | Flutter 开发者故事

贝壳找房移动端在动态化模块化Flutter的经验总结 | GMTC

字节跳动大数据开发面试题-附答案