JavaScript实现二分查找（搜索）算法（非递归实现）

Posted 2021-08-29 Yolanda_NuoNuo

javascript实现前端经典算法二分查找，面试常考哟~

一、二分查找算法分析

用二分查找算法查找目标值在数组中对应的下标
1、二分搜索算法的前提是一个有序数组，所以编码实现的时候，先对它排了个序
2、二分查找就是
（1）劈成两半，最左边一个指针low，最右边一个指针high，最中间一个指针mid
（2）如果查找的目标值小于中间mid对应的值，说明目标值在左边，那就缩小范围，把high设置成mid-1
（3）如果查找的目标值大于中间mid对应的值，说明目标值在右边，那就缩小范围，把low设置成mid+1
（4）如果查找的目标值就等于中间mid对应的值，那还有啥好说的，直接返回mid
上图~
又到了我的拙劣的画图环节~

二、编码实现

细节写在代码的注释里了

Array.prototype.binarySort = function(target) {
    // 随便用什么算法排，但是二分查找的前提是有序数组哦
    this.quickSort();
    let low = 0;
    let high = this.length - 1;
    while(low <= high) {
        const mid = Math.floor((low + high) /2);
        const midItem = this[mid];
        // 如果查找的目标值小于中间的点
        if(target < midItem ) {
            // 说明目标值在左半边，那high指针就是mid的前一位
            high = mid - 1;
        } else if(target > midItem) {
            // 如果目标值在右半边，那low指针就是mid的后面一位
            low = mid + 1;
        } else {
            // 目标值就是正中间
            return mid;
        }
    }
    // 没找到
    return -1;
}

const arr = [1, 5, 9, 3, 18, 6, 2, 7]
console.log(arr.binarySort(9));

这里用了一下快速排序算法，快速排序算法思路和实现可见这篇博客
JavaScript实现快速排序算法

Array.prototype.quickSort = function() {
    const rec = (arr) => {
        if(arr.length <= 1) return arr;
        const base = arr[0];
        const left = [];
        const right = [];
        for(let i = 1; i < arr.length; i += 1) {
            if(arr[i] < base) {
                left.push(arr[i]);
            } else {
                right.push(arr[i]);
            }
        }
        return [...rec(left), base, ...rec(right)];
    }
    const res = rec(this);
    res.forEach((item, key) => {
        this[key] = item;
    });
}

三、时间复杂度

前面博客说过对半劈递归的是O(logn)，这种对半劈一层循环的也是O(logn)

写完啦~~~~