opencv进阶-windows10下进行tensorflow环境搭建与效果演示

Posted 2021-08-29 殇堼

Tensorflow对象检测API安装与测试

安装opencv4版本

下载opencv4版本的开发包，具安装和配置方法参考：opencv学习-第1节：环境配置与搭建

1.安装opencv-python

cmd中输入：

pip install opencv-python

检查，cmd输入：

python

2.安装tensorflow

cmd中输入：
默认为CPU版本

pip install tensorflow

CPU版本，显卡为英伟达

pip install tensorflow-GPU

检查是否安装成功：
cmd输入：

python
import tensorflow as tf

如果没有输出，则表明安装成功，如下图所示。

测试opencv是否安装成功
cmd输入：

import cv2 as cv
cv.imread (“D:/images/hand.jpg”)

安装TensorFlow第三方依赖包

cmd依此输入：

pip install Cython
pip install contextlib2
pip install pillow
pip install lxml
pip install jupyter
pip install matplotlib

安装TensorFlow的models

1.先安装git

然后将models文件下载到D盘中。
打开git然后输入:

git clone https://github.com/tensorflow/models.git  D:tensorflow/models

2.再安装protobuf
https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v3.4.0
解压到D盘中。

然后cmd中输入:

D:\\tensorflow\\models\\research>D:\\protoc-3.4.0-win32\\bin\\protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

就会将proto文件生成python，如下图所示：

测试是否安装成功，cmd输入：

cd /d D:
D:\\tensorflow\\models\\research>python object_detection/builders/model_builder_test.py

报错：

解决方法：Tensorflow Object Detection API配置(window10 + CPU)
Notepad++下载与安装步骤(图文详解)

安装与基本使用pycharm

参考博客：超详细最新版pycharm安装教程，小白都能看懂