国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —运动视觉—视觉跟踪(目标跟踪视觉定位)

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一、视觉跟踪 的前奏知识

1. 什么是跟踪:目标跟踪、相机跟踪

2. 目标跟踪的问题分类



3. 目标跟踪的应用:行为分析、虚拟现实、增强现实等

二、目标跟踪:传统跟踪方法、基于神经网络的跟踪方法

1. 运动目标的表示方法:基于点、区域、轮廓、模型的跟踪






2. 传统目标跟踪方法:先表示,再追踪(自底向上《数据驱动》和自顶向下《模型驱动》)


模板匹配法

基于卡尔曼滤波器的跟踪方法:


相关滤波与跟踪(MOSSE)

3. 基于DNN的跟踪方法


三、视觉定位






闭环检测

相机重定位






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