大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题Day09——Hbase3

Posted 2021-08-29 大数据Manor

前言

大家好，我是程序员manor。作为一名大数据专业学生、爱好者，深知面试重要性，很多学生已经进入暑假模式，暑假也不能懈怠，正值金九银十的秋招
接下来我准备用30天时间，基于大数据开发岗面试中的高频面试题，以每日5题的形式，带你过一遍常见面试题及恰如其分的解答。

相信只要一路走来，日积月累，我们终会在最高处见。
以古人的话共勉：道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期！

本栏目大数据开发岗高频面试题主要出自大数据技术专栏的各个小专栏,由于个别笔记上传太早,排版杂乱,后面会进行原文美化、增加。

历史回顾：

大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day01】——Hive1

大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day02】——Hive2

大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day03】——Kafka1

大数据开发岗大厂面试30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day04】——Kafka2

大数据开发岗常见面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day05】——Kafka3

大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day06】——Kafka4

大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day07】——Hbase1

大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day08】——Hbase2

文章目录

• • 前言
  • 面试题 01、表的Region的划分规则及数据写入分区的规则是什么？
  • 面试题02、Region的内部存储结构是什么？
  • 面试题 03、什么是热点问题？
  • 面试题04、怎么解决热点问题？
  • 面试题05、Rowkey如何设计，设计规则是什么？
  • 总结

停🤚
不要往下滑了，
默默想5min，
看看这5道面试题你都会吗？

面试题 01、表的Region的划分规则及数据写入分区的规则是什么？
面试题02、Region的内部存储结构是什么？
面试题 03、什么是热点问题？
面试题04、怎么解决热点问题？
面试题05、Rowkey如何设计，设计规则是什么？

以下答案仅供参考：

面试题 01、表的Region的划分规则及数据写入分区的规则是什么？

•Region划分规则：范围划分，一张表可以在Rowkey行的方向上划分多个Region，每个Region构成一段连续的区间
•数据划分规则：根据Rowkey属于哪个Region的范围，就将这条数据写入哪个Region分区中

面试题02、Region的内部存储结构是什么？

•每个RegionServer中管理多个Region
•每个Region中根据列族划分多个Store
•每个Store中有1个memstore和多个StoreFile文件
•数据写入memstore中，如果达到内存阈值，memstore中的数据将写入StoreFile

面试题 03、什么是热点问题？

•现象：在某个时间段内，大量的读写请求全部集中在某个Region中，导致这台RegionServer的负载比较高，其他的Region和RegionServer比较空闲
•问题：这台RegionServer故障的概率就会增加，整体性能降低，效率比较差
•原因：本质上的原因，数据分配不均衡
•情况
–一张表只有一个Region
–一张表有多个Region，但是Rowkey是连续产生的

面试题04、怎么解决热点问题？

•合理的设计Rowkey，构建不连续的Rowkey
•根据Rowkey的前缀，为表划分多个Region

面试题05、Rowkey如何设计，设计规则是什么？

•业务原则：贴合业务，保证前缀是最常用的查询字段
•唯一原则：每条rowkey唯一表示一条数据
•组合原则：常用的查询条件组合作为Rowkey
•散列原则：rowkey构建不能连续
•长度原则：满足业务需求越短越好

总结

今天我们复习了面试中常考的Hbase相关的五个问题，你做到心中有数了么？
其实做这个专栏我也有私心，就是希望借助每天写一篇面试题，督促自己学习，以免在吹水群甚至都没有谈资！
对了，如果你的朋友也在准备面试，请将这个系列扔给他，
好了，今天就到这里，学废了的同学，记得在评论区留言：打卡。给同学们以激励。

大数据灵魂三问：
集群难装？
想找大数据配套资料，网上难找？
一个人学习技术，无人可问？
助猿学堂帮到你，
我们的宗旨是帮助天下的程序员学习成长！