技术分享|单元测试推广与实战-在全新的DDD架构上进行单元测试
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了技术分享|单元测试推广与实战-在全新的DDD架构上进行单元测试相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
源宝导读:单元测试是伴随软件工程出现和发展的,怎么做大家可能各有见解。本文介绍了单元测试中的反模式,强调了可测试性的重要性,并以 DDD 架构项目的迭代进程作为示例,演示了单元测试的组织过程,展示了单元测试如何影响架构设计,进而提高交付质量。
一、背景
为了满足日益增长的业务需求,天际-DevOps平台于近期开始了重构工作。由于重构过程对各业务场景进行了重新定义,开发过程推行基于 DDD 的编程架构,所以是推广和落地单元测试的很好时机。粮草未动,兵马先行,这里先介绍单元测试的定义、必要性,接着是引入 dotnet 单元测试相关的知识,然后以反模式示例演示可测试性概念,最后在全新项目上演示整个迭代周期中单元测试的策略与实现细节,并进行小结。
二、单元测试相关的概念、工具和技巧
2.1、单元测试的定义
单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证,是最低级别的测试活动。开发者编写的一小段代码,用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。通常而言,一个单元测试是用于判断某个特定条件(或者场景)下某个特定函数的行为。
验证代码与设计相符合;
跟踪需求与设计的实现;
发现设计和需求中存在的缺陷;
发现在编码过程中引入的错误。
2.2、单元测试的必要性
单元测试能在开发阶段发现 BUG,及早暴露,收益高,是交付质量的保证。
来自微软的统计数据显示,bug在单元测试阶段被发现,平均耗时3.25小时,如果漏到系统测试阶段,要花费11.5小时。
85% 的缺陷都在代码设计阶段产生,而发现 bug 的阶段越靠后,耗费成本就越高,指数级别的增高。
2.3、单元测试相关的模式、知识点和工具
Arrange-Act-Assert (AAA) 模式
AAA(准备、执行、断言)模式是编写待测试方法的单元测试的常用方法。
一个典型的单元测试用例如下:
[Fact]
public void Add_EmptyString_ReturnsZero()
{
// Arrange
var stringCalculator = new StringCalculator();
// Act
var actual = stringCalculator.Add("");
// Assert
Assert.Equal(0, actual);
}
NSubstitute
该类库对自身的定位是 A friendly substitute for .NET mocking libraries,作为老牌 mock 库 moq 的替代实现。(mock 离不开动态代理,NSubstitute 依赖 Castle Core,其原理另起篇幅描述。)
// Arrange(准备):Prepare
var calculator = Substitute.For<ICalculator>();
// Act(执行):Set a return value
calculator.Add(1, 2).Returns(3);
Assert.AreEqual(3, calculator.Add(1, 2));
// Assert(断言 ):Check received calls
calculator.Received().Add(1, Arg.Any<int>());
calculator.DidNotReceive().Add(2, 2);
使用InternalsVisible ToAttribute测试内部类
为了避免暴露大量的实现细节、提高内聚性,开发人员应应减少 public 访问修饰符的使用。但是非公开的类和方法如何进行测试?这就是 InternalsVisible ToAttribute 的作用,我们可以在被测项目的AssemblyInfo.cs 文件中添加定义,该特性接受 assembly 名称作为参数,对其暴露内部可见性。
[assembly: InternalsVisibleTo("XXX.Tests")]
也可以在被测试目标的项目文件 .csproj 中使用,并支持使用项目的上下文变量作为参数名。
<ItemGroup>
<AssemblyAttribute Include="System.Runtime.CompilerServices.InternalsVisibleTo">
<_Parameter1>$(MSBuildProjectName).Tests</_Parameter1>
</AssemblyAttribute>
</ItemGroup>
通过以上两种方式,单元测试项目拥有了对被测试项目中 internal 类和方法的访问能力。
扩展方法的测试
大多数场景下扩展方法不具备可测试性,efcore 中以 Async 结尾的扩展方法,测试它们需要实现 IDbAsync QueryProvider 接口,步骤繁琐,业务实现中应注意扩展方法的可测试性。
2.4、可测试性
可测试性的回顾仍然十分有必要,大概上可以归于以下三类。
不确定性/未决行为
// BAD
public class PowerTimer
{
public String GetMeridiem()
{
var time = DateTime.Now;
if (time.Hour >= 0 && time.Hour < 12)
{
return "AM";
}
return "PM";
}
}
依赖于实现:不可 mock
// BAD: 依赖于实现
public class DepartmentService
{
private CacheManager _cacheManager = new CacheManager();
public List<Department> GetDepartmentList()
{
List<Department> result;
if (_cacheManager.TryGet("department-list", out result))
{
return result;
}
// ... do stuff
}
}
// BAD: 静态方法
public static bool CheckNodejsInstalled()
{
return Environment.GetEnvironmentVariable("PATH").Contains("nodejs", StringComparison.OrdinalIgnoreCase);
}
复杂继承/高耦合代码:测试困难
随着步骤与流程判断增加,场景组合和 mock 工作量成倍堆积,直到不可测试。
三、实战:在全新的 DDD 架构上进行单元测试
HelloDevCloud 是一个假想的早期 devOps 产品,提供了组织(Organization)和项目(Project)管理,遵从极简的 DDD 架构,预计的项目结构如下:
$ tree -L 2
.
├── doc
├── HelloDevCloud.sln
├── README.md
├── src
│ ├── HelloDevCloud.Domain 领域对象
│ ├── HelloDevCloud.Domain.Shared
│ ├── HelloDevCloud.DomainService 领域服务
│ ├── HelloDevCloud.EntityFrameworkCore 基于 efcore 的仓储模式实现
│ ├── HelloDevCloud.Infrastructure 基础设施
│ ├── HelloDevCloud.Repositories DbContext 与仓储
│ └── HelloDevCloud.Web Web 接口
└── test
├── HelloDevCloud.DomainService.Tests 领域服务测试用例
├── HelloDevCloud.RepositoriesTests DbContext 与仓储测试用例
└── HelloDevCloud.Web.Tests Web 接口测试用例
基于 DDD 分层架构不一而足,本示例用作单元测试演示。
目前已有如下领域划分:
每个组织(Organization)都可以创建一个或多个项目(Project);
提供公共的 GitLab 用于托管代码,每个项目(Project)创建之时有 master 和 develop 分支被创建出来;
项目(Project)目前支持公共 GitLab,但预备在将来支持私有 GitLab。
3.1、需求-迭代1:分支管理
本迭代预计引入分支管理功能:
每个项目(Project,聚合根)都能创建特定类别的分支(Branch,实体),目前支持特性分支(feature)和修复分支(hotfix),分别从 develop 分支和 master 分支签出;
GitLab 有自己的管理入口,分支创建时需要检查项目和分支是否存在;
分支创建成功后将提交记录(Commit)写入分支。
前期:分析调用时序
前期:设计模块与依赖关系
IProjectService:领域服务,依赖IGitlabClient完成业务验证与调用;
IProjectRepository:项目(Project,聚合根)仓储,更新聚合根;
IBranchRepository:分支(Branch,实体)仓储,检查;
IGitlabClient:基础设施。
前期:列举单元测试用例
项目领域服务:
在 GitLab 项目不存在时断言失败:CreateBranch_WhenRemoteProjectNotExist_ShouldFailed()
在 GitLab 分支已经存在时断言失败:CreateBranch_WhenRemoteBranchPresented_ShouldFailed()
创建不支持的特性分支时断言失败:CreateBranch_UseTypeNotSupported_ShouldFailed()
正确创建的分支应包含提交记录(Commit):CreateBranch_WhenParamValid_ShouldQuoteCommit()
项目应用服务:
在项目(Project)不存在时断言失败:Post_WhenProjectNotExist_ShouldFail()
在项目(Project)不存在时断言失败:Post_WhenProjectNotExist_ShouldFail()
参数合法时返回预期的分支的签出结果:Post_WhenParamValid_ShouldCreateBranch()
中期:业务逻辑实现
项目(Project )作为聚合根添加分支(Branch)作为组成。
我们总是需要在远程与本地项目、分支之前进行检查,它们由领域服务组织。
public async Task<Branch> CreateBranch(Project project, string branchName, BranchType branchType)
{
var gitProject = await _gitlabClient.Projects.GetAsync(project.Gitlab.Id);
// 断言远程项目存在
if (gitProject == null)
{
throw new NotImplementedException("project should existed");
}
// 断言远程分支不何存在
var gitBranch = await _gitlabClient.Branches.GetAsync(project.Gitlab.Id, branchName);
if (gitBranch != null)
{
throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(branchName), "remote branch already existed");
}
// 获取签出分支
var reference = GetBranchReferenceForCreate(branchType);
var request = new CreateBranchRequest(branchName, reference);
// 创建分支
gitBranch = await _gitlabClient.Branches.CreateAsync(project.Gitlab.Id, request);
return project.CheckoutBranch(gitBranch.Name, gitBranch.Commit.Id, branchType);
}
private String GetBranchReferenceForCreate(BranchType branchType)
{
return branchType switch
{
BranchType.Feature => Branch.Develop,
BranchType.Hotfix => Branch.Master,
_ => throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(branchType), $"Not supported branchType {branchType}"),
};
}
中期:单元测试实现
领域服务:测试用例见于项目源码 test/HelloDevCloud.DomainService.Tests /Projects/ProjectServiceTest.cs。
应用服务:测试用例见于项目源码 test/HelloDevCloud.Web.Tests/Controllers /ProjectControllerTest.cs。
实战小结
单元测试用例体现了业务规则;
单元测试同架构一样是分层的。
3.2、需求-迭代2:支持外部 GitLab,支持分支搜索
本迭代预期添加以下内容:
支持使用外部 GitLab 上管理分支;
并支持使用名称搜索组织下的分支列表。
前期:设计模块与依赖关系
前期:列举单元测试用例
项目领域服务:
使用外部 GitLab 仓库能签出分支:CreateBranch_UserExternalRepository _ShouldQuoteCommit();
分支仓储:
从配置了外部仓库的项目获取分支应返回符合预期的结果:GetAllByOrganization_ ViaName_ReturnMatched
中期:业务逻辑实现
使用新的工厂接口 IGitlabClient Factory 替换 IGitlabClient;
使用组织 Id 查询分支列表。
public IList<Branch> GetAllByOrganization(int organizationId, string search) { var projects = EfUnitOfWork.DbSet<Project>(); var branchs = EfUnitOfWork.DbSet<Branch>(); var query = from b in branchs join p in projects on b.ProjectId equals p.Id where p.OrganizationId == organizationId && (b.Type == BranchType.Feature || b.Type == BranchType.Hotfix) select b; if (string.IsNullOrWhiteSpace(search) == false) { query.Where(x => x.Name.Contains(search)); } return query.ToArray(); }
中期:单元测试实现
领域服务:测试用例见于项目源码 test/HelloDevCloud.DomainService.Tests/ Projects/ProjectServiceTest.cs;
仓储实现:测试用例见于项目源码 test/HelloDevCloud.RepositoriesTests/ Implements/BranchRepositoryTest.cs。
注意:仓储仍然是可测且应该进行测试的,mock 数据库查询的主要工作是 mock IQuerable<T>,但是 mock 数据库读写并不容易。好在 efcore 提供了 UseInMemory Database() 模式,无须我们再提供 FackRepository 一类实现。
[Fact] public void GetAllByOrganization_ViaName_ReturnMatched() { var options = new DbContextOptionsBuilder<DevCloudContext>() .UseInMemoryDatabase("DevCloudContext") .Options; using var devCloudContext = new DevCloudContext(options); devCloudContext.Set<Project>().AddRange(new[] { new Project { Id = 11, Name = "成本系统", OrganizationId = 1 }, new Project { Id = 12, Name = "成本系统合同执行应用", OrganizationId = 1 }, new Project { Id = 13, Name = "售楼系统", OrganizationId = 2 }, }); devCloudContext.Set<Branch>().AddRange(new[] { new Branch { Id = 101, Name = "3.0.20.4_core分支", ProjectId = 11, Type = BranchType.Feature }, new Branch { Id = 102, Name = "3.0.20.1_core发版修复分支15", ProjectId = 12, Type = BranchType.Hotfix }, new Branch { Id = 103, Name = "730Core自动化验证", ProjectId = 13, Type = BranchType.Feature } }); devCloudContext.SaveChanges(); var unitOfWork = new EntityFrameworkUnitOfWork(devCloudContext); var branchRepo = new BranchRepository(unitOfWork); var branches = branchRepo.GetAllByOrganization(1, "core"); Assert.Equal(2, branches.Count); Assert.Equal(101, branches[0].Id); Assert.Equal(102, branches[1].Id); }
ANTI-PATTERN:依赖具体实现
支持外部 GitLab 仓库需要动态生成 IGitlabClient 实例,故在业务逻辑中根据项目(Project)设置实例化 GitlabClinet是很“自然”的事情,但代码不再具有可测试性。
对应的实现逻辑片段如下:
//BAD - private readonly IGitLabClient _gitlabClient; + private readonly IOptions<GitlabOptions> _gitlabOptions; - public ProjectService(IGitLabClient gitlabClient) + public ProjectService(IOptions<GitlabOptions> gitlabOptions) { - _gitlabClient = gitlabClient; + _gitlabOptions = gitlabOptions; } public async Task<Branch> CreateBranch(Project project, string branchName, BranchType branchType) { - var gitProject = await _gitlabClient.Projects.GetAsync(project.Gitlab.Id); + var gitlabClient = GetGitliabClient(project.Gitlab); + var gitProject = await gitlabClient.Projects.GetAsync(project.Gitlab.Id); + private IGitLabClient GetGitliabClient(GitlabSettings repository) + { + if (repository?.HostUrl == null) + { + return GetGitlabClient(_gitlabOptions.Value); + } + + // 如果携带了 gitlab 设置, 则作为外部仓库 + var gitlabOptions = new GitlabOptions() + { + HostUrl = repository.HostUrl, + AuthenticationToken = repository.AuthenticationToken + }; + return GetGitlabClient(gitlabOptions); + } + + private IGitLabClient GetGitlabClient(GitlabOptions gitlabOptions) + { + return new GitLabClient(gitlabOptions.HostUrl, gitlabOptions.AuthenticationToken); + } + }
对于以上实现,调用 ProjectService 会真实地调用 GitlabClient,注意这引入了依赖具体实现的反模式,代码失去了可测试性。
[Fact(Skip = "not implemented")] public async Task CreateBranch_UserExternalRepository_ShouldQuoteCommit() { var project = new Project { Gitlab = new GitlabSettings { Id = 1024, HostUrl = "https://gitee.com", AuthenticationToken = "token" } }; // HOW? }
提问:如果需要取消 develop 分支的特殊性,允许用户自行管理,在方法 GetBranch ReferenceForCreate() 上注释掉分支判断是否完成了需求?
private String GetBranchReferenceForCreate(BranchType branchType) { return branchType switch { BranchType.Feature => Branch.Develop, - // BranchType.Feature => Branch.Develop, BranchType.Hotfix => Branch.Master, _ => throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(branchType), $"Not supported branchType {branchType}"), };
可以想象大片的测试用例会挂掉,因为该方法被广泛使用并断言。由于单元测试不再成功,单元测试对业务逻辑的保护也随之消失。如果不修复单元测试,我们就无法保证其他业务不受影响。
实战小结
良好的设计具有很好的可测试性,可测试性要求反过来会影响架构设计与领域实现;
仓储逻辑也能够进行有效的测试;
单元测试减少了回归工作量,提升了交付质量。
四、后话
以迭代紧张为理由在提交业务代码时候忽略单元测试的编写,是项目管理及开发人员对单元测试认识有限的体现。本文描述了定义和必要性,基于 DDD 架构进行了实践,展示了单元测试如何影响业务逻辑甚至是架构设计。
开发人员应认识和理解单元测试,熟练运用相关工具和技能;
交付质量保证应在开发阶段就由单元测试覆盖率保证;
测试先行体现了业务规则,要求逻辑自洽和场景覆盖;
可测试性要求会倒推架构合理性,避免架构劣化甚至反模式。
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作者简介
冯同学: 研发工程师,目前负责开发云平台相关研发工作。
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