04-Redis常用的五大数据类型
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了04-Redis常用的五大数据类型相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
哪里去获得redis常见数据类型操作命令
文章目录
Redis 键（key）
对键的常用操作指令
| 命令 | 操作解释 |
|---|---|
| set key value | 创建指定的key-value |
| get key | 获取指定key的value值 |
| keys * | 查看当前库所有key (匹配：keys *1) |
| exists key | 判断指定的键是否存在 |
| type key | 查看你的key是什么类型 |
| del key | 删除指定的key数据 |
| unlink key | 根据value选择非阻塞删除仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步操作。 |
| expire key 10 | 10秒钟：为给定的key设置过期时间 |
| ttl key | 查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期 |
| select命令 | 切换数据库 |
| dbsize | 查看当前数据库的key的数量 |
| flushdb | 清空当前库 |
| flushall | 通杀全部库 |
Redis 字符串（String）
简介
String是Redis最基本的类型，一个key对应一个value，值在键在，值亡键亡
String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M
常用命令
set <key><value>添加键值对
*NX：当数据库中key不存在时，可以将key-value添加数据库
*XX：当数据库中key存在时，可以将key-value添加数据库，与NX参数互斥
*EX：key的超时秒数
*PX：key的超时毫秒数，与EX互斥
get <key>查询对应键值
append <key><value>将给定的 追加到原值的末尾
strlen <key>获得值的长度
setnx <key><value>只有在 key 不存在时 设置 key 的值
下面的指令针对int类型数据进行操作
incr <key>
将 key 中储存的数字值增1
只能对数字值操作，如果为空，新增值为1
decr <key>
将 key 中储存的数字值减1
只能对数字值操作，如果为空，新增值为-1
incrby / decrby <key><步长>将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。
incr操作具有原子性，不会被线程调度机制打断的操作。
下面的同时操作几个key的是具有原子操作的，有一个失败则都失败
mset <key1><value1><key2><value2> …
同时设置一个或多个 key-value对
mget <key1><key2><key3> …
同时获取一个或多个 value
msetnx <key1><value1><key2><value2> …
同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
原子性，有一个失败则都失败
太像了ava的字符串操作常用方法对应常用指令
getrange <key><起始位置><结束位置>
获得值的范围，类似java中的substring，前包，后包
setrange <key><起始位置><value>
用 <value> 覆写<key>所储存的字符串值，从<起始位置>开始(索引从0开始)。
setex <key><过期时间><value>
设置键值的同时，设置过期时间，单位秒。
getset <key><value>
以新换旧，设置了新值同时获得旧值。
Redis的string底层数据结构
String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串，内部结构实现上类似于Java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配.
Redis 列表（List）
简介
其实就是一个一个键值对应多个值，值是个数组了，有点像ArrayList，但是Redis的类表底层其实是一个双向链表，我们即可以头插入，又可以未插入数据。
常用命令
lpush/rpush <key><value1><value2><value3> … 从左边/右边插入一个或多个值。
lpop/rpop <key>从左边/右边吐出一个值。值在键在，值光键亡。
rpoplpush <key1><key2>从<key1>列表右边吐出一个值，插到<key2>列表左边。
lrange <key><start><stop>
按照索引下标获得元素(从左到右)
lrange mylist 0 -1 0左边第一个，-1右边第一个，（0 -1表示获取所有）
lindex <key><index>按照索引下标获得元素(从左到右)
llen <key>获得列表长度
linsert <key> before <value><newvalue>在<value>的后面插入<newvalue>插入值
lrem <key><n><value>从左边删除n个value(从左到右)
lset<key><index><value>将列表key下标为index的值替换成value
Redis列表底层数据结构
底层就是双向列表
连续的内存空间取消pre，next设置，节省空间
Redis的List的数据结构为快速链表quickList。首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构ziplist，也即是压缩列表。它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。当数据量比较多的时候才会改成quicklist。
因为普通的链表需要的附加指针空间太大，会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据，结构上还需要两个额外的指针prev和next。Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。
Redis 集合（Set）
简介
对于列表的操作自动去重，类似java的set集合，自动排重，去除重复的数据，底层使用的是一个hash原理
Redis
set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是O(1)，数据增加，查找数据的时间不变
常用指令
| 指令 | 操作 |
|---|---|
| sadd<key><value1><value2>… | 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中，已经存在的 member 元素将被忽略 |
| smembers <key> | 取出该集合的所有值。 |
| sismember <key><value> | 判断集合是否为含有该<value>值，有1，没有0 |
| scard<key> | 返回该集合的元素个数。 |
| srem <key><value1><value2> … | 删除集合中的某个元素。 |
| spop <key> | 随机从该集合中吐出一个值。 |
| srandmember <key><n> | 随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。 |
| smove <source><destination>value | 把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合 |
| sinter <key1><key2> | 返回两个集合的交集元素。 |
| sunion <key1><key2> | 返回两个集合的并集元素。 |
| sdiff <key1><key2> | 返回两个集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的) |
数据结构
Redis的Set数据结构使用的dict字典，字典是用哈希表实现的。java中HashSet内部
使用的是HashMap，只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样，它的内部也使用hash结构，所有的value都指向同一个内部值。
Redis 哈希（Hash）
简介
本人感觉就是键值对存储键值对，有点像单线程，多路复用，主要用来存储对象，存储一个对象的基本属性信息
Redis hash 是一个键值对集合。 Redis
hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
类似Java里面的Map<String,Object>
用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储
通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题
常用指令
| 指令 | 操作 |
|---|---|
| hset <key><field><value> | 给<key>集合中的 <field>键赋值<value> |
| hget <key1><field> | 从<key1>集合取出 value |
| hmset <key1><field1><value1><field2><value2>… | 批量设置hash的值 |
| hexists<key1><field> | 查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。 |
| hkeys <key> | 列出该hash集合的所有field |
| hvals <key> | 列出该hash集合的所有value |
| hincrby <key><field><increment> | 为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1 |
| hsetnx <key><field><value> | 将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在 . |
数据结构
Hash类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。
Redis有序集合Zset(sorted set)
简介
和java的treeSet比较一下，功能大致好像一样。
适合最排行榜，自动去重，排序，太爽了。
Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。
不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。
因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。
访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
常用指令
| 指令 | 操作 |
|---|---|
| zadd <key><score1><value1><score2><value2>… | 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中 |
| zrange <key><start><stop> [WITHSCORES] | 返回有序集 key 中，下标在<start><stop>之间的元素,带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。 |
| zrangebyscore key minmax [withscores] [limit offset count] | 返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列 |
| zrevrangebyscore key maxmin [withscores] [limit offset count] | 同上，改为从大到小排列。 |
| zincrby <key><increment><value> | 为元素的score加上增量 |
| zrem <key><value> | 删除该集合下，指定值的元素 |
| zcount <key><min><max> | 统计该集合，分数区间内的元素个数 |
| zrank <key><value> | 返回该值在集合中的排名，从0开始。 |
数据结构
底层使用跳跃表
SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于Java的数据结构Map<String,
Double>，可以给每一个元素value赋予一个权重score，另一方面它又类似于TreeSet，内部的元素会按照权重score进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过score的范围来获取元素的列表。
zset底层使用了两个数据结构
（1）hash，hash的作用就是关联元素value和权重score，保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。
（2）跳跃表，跳跃表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。
以上是关于04-Redis常用的五大数据类型的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
redis03_redis通过key可以存储五大数据类型（上）_stringlistsethashzset，最常用的就是string类型