pyecharts 应用4： 二维散点图

Posted 2021-08-29 刘文巾

1  最普通的二维散点图

from pyecharts.charts import Scatter
import pyecharts.options as opts

x_data = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
y_data = [10, 20, 30, 40, 50, 60]

c=(
    Scatter(init_opts=opts.InitOpts(
        width="1600px", 
        height="1000px")
           )
    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    .add_yaxis(
        series_name="none",
        # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
        y_axis=y_data,
         # 系列数据
        is_selected=True,
        #是否选中图例，默认为True
        color='Green',
        # 系列 label 颜色
        symbol='diamond',
        #标记的图形。
        #ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 
        #'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
        #可以通过 'image://url' 设置为图片，其中 URL 为图片的链接，或者 dataURI。
        symbol_size=20,
        # 标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示宽和高，
        # 例如 [20, 10] 表示标记宽为 20，高为 10。
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .set_series_opts()
    .set_global_opts(
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="value", 
            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)
#添加平行于y轴的辅助线
        ),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="value",
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
#添加平行于x轴的辅助线
        ),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),
    )
    .render("basic_scatter_chart.html")
)

散点图效果图

2 加VisualMap 之后的散点图

visualMap见：pyecharts 应用5：视觉映射配置项VisualMapOpts_刘文巾的博客-CSDN博客

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts.faker import Faker

c = (
    Scatter()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis("商家A", Faker.values())
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Scatter-VisualMap(Color)"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150),
    )
    .render("scatter_visualmap_color.html")
)