Linux学习《解密之前世与今生》

Posted 2020-09-05

    漆黑的夜里，室内的灯光白亮。静静的，理理思绪，想写点什么。享受着思考和兴奋。学习Linux系统有段时间，今天就和大家分享一下我的收获。

    在分享之前，提几个问题：

    第一：什么是Linux系统，它为什么会出现？

    第二：学习Linux系统，到底是学习些什么东西？

    OK，带着这几个问题，开始我们今天的解密之旅。

    最早计算机出现的时候是没有操作系统这么一说法的，后来人们发现，在使用计算机当中，人是最薄弱的一环，每一次为了让计算机运行程序，我们人需要把程序转换成机器可以理解的格式，而那个时候计算机的输入输出设备叫穿孔纸带。计算机运行很快，人在输入和读取结果是很慢。等磁带出现后，人们就想，把要运行的程序做成多个，然后顺序的放在磁带机上，让电脑能通过读磁带加载要运行的程序，这种叫做批处理系统(batch)。但是批处理系统有一个特性，计算机在某一时刻只能干一件事，单任务执行，cpu计算能力大量是闲置的。于是人们就想能不能多任务（multi tasks）执行，让计算机同一个时段运行多个程序。cpu只有一个，那么怎么让多个任务齐头并进呢？比如有三个任务，执行5秒钟第一个任务，不管有没有执行完，执行5秒钟第二个任务，接着执行5秒钟第三个任务，回过头来，第一个任务接着刚刚中断的位置继续执行。按时间切割cpu。为了让多任务跑起来，我们必须有个监控程序。

那时候就人在做这个项目，比如at&t的Bell实验室、MIT麻省理工人工智能实验室、GE通用电器（General Electric company）联合研发这么个监控程序，起名叫Multics（分时操作系统）。两到三年后，贝尔实验室撤出Multics计划，并召回工程师，其中有个叫肯.汤普森（ken Thompson），写了一个“star travel”游戏运行于Multics系统，贝尔实验室退出Multics计划后，肯.汤普森（ken Thompson）没有权限免费使用Multics系统，为了继续研究自己的“star travel”游戏，决定自己写一个系统，他创造出了名为Bon的程序语言，开发了UNiplexend Information and Computing System（UNICS系统）可执行PDP-7机器上，后来改称UNIX。1971年，肯.汤普森（ken Thompson）和丹尼斯.里奇（Dennis Ritch）对Bon语言改造发明C语言。1973年，肯.汤普森（ken Thompson）和丹尼斯.里奇（Dennis Ritch）用C重写UNIX，安装于PDP-11机器上。1974年，unix第一次公之于众。因为当时美国正在反垄断，所以很多大学和研究机构能免费拿到和研究unix，并主动将研究成果反馈给贝尔实验室。1976年，肯.汤普森（ken Thompson）去伯克利大学（Berkeley）支教。伯克利大学（Berkeley）有个著名的研究生比尔.乔伊（Bill joy）成了BSRG组织。1980年，美国国防部（DARPA）需要在unix上实现TCP/IP协议，将合同给了BSRG。1983年，TCP/IP正式诞生unix系统上。1981年，at&t分拆，贝尔实验室独立出来，要求所有使用unix系统的交版权费。1985年，MIT麻省理工的理查德.马修.斯托曼（Richard stallman）针对unix系统收费问题发起共产主义运动GNU，编写GNU通用公共许可证（GNU GPL)并成立自由软件基金会(Free software foundation)。1991年8月份，芬兰大学生林纳斯.托瓦兹（Linux Torvalds）宣布成立Linux，遵循GPL协议。

    内核（kernel）：1.驱动底层硬件

                    2.把底层各硬件资源抽象成简单资源

                    3.管理各程序运行

    Linux就是种内核

    完整的OS：

        kernel+Application

    狭义的OS:

        kernel

    Linux系统：GNU/Linux

    操作系统功能：

        驱动程序

        进程管理

        安全

        网络功能

        内存管理

        文件系统

        。。。。

    Linux我想大家都知道很流行，那么我们要学习Linux系统，大概要学以下内容：

    1.Linux入门、Linux系统管理、Linux服务及安全管理

    2.Linux cluster（集群）

    3.Linux ops运维工具：ansible、puppet、saltstack、cobbler

    4.linux monitoring监控工具：zabbix

    5.shell脚本编程

    6.http服务、tomcat、mysql

    7.分布式存储系统：Mogilefs，clusterfs

    8.NoSQL：redis，mongodb

    9.虚拟化

    10.Docker（容器引擎）：容器云

    11.elk stack（日志分析工具）elasticsearch，logstash，kibana

    12.大数据：hadoop

    13.系统优化

    14.python编程