[Python系列-5]：Python之人工智能 - 基本语法-2- 类复合数据类型容器（列表集合元组字典）

Posted 2021-08-29 文火冰糖的硅基工坊

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本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119222861

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目录

 第1部分 Python简介

1.1 Python简介

1.2 Jupyter notebook演示工具

第2部分 类与对象实例

2.1 自定义类

 2.2 系统预定义的类

第3部分 列表list：[value , value, ...]  =》 矩阵

第4部分 集合set：set([valeu, value, ...]) =》集合

第5部分 元组Tuple： ( value, value, ...)  =》只读矩阵

第6部分 字典dict: {key：value, key：value, ...} =》 字典

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第1部分 Python简介

1.1 Python简介

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 [1] Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言， [2]  随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。 

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 [4]  Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

1.2 Jupyter notebook演示工具

第2部分 类与对象实例

2.1 自定义类

(1) 自定义“类”的定义

 （2）创建自定义“类”对象实例

 2.2 系统预定义的类

（1）集合set， 列表list，元组Tuple，字典dict实际上都是系统预定义的类。

（2）在实例化系统预定义的类的时候，无需使用class标识。

第3部分 列表list：[value , value, ...]  =》 矩阵

备注：列表可以进行多维矩阵运算

 源码：

X = [1,2,3,4,5,5,6,7,8,9,10]
print(X)
#读操作
print(X[1])
print(X[-1])


#写操作
X[-1] = 0
print(X[-1])


#向列表尾部中添加元素
X.append(0)
print(X)


#二维列表：
Y = [[1,2], [3,4], [5,6]]
print(Y)

第4部分 集合set：set([valeu, value, ...]) =》集合

 

 源码：

#集合的定义
S1 = set([1,2,3,4,5])
S2 = set([5,6,7,8,9])
print(S1)
print(S2)


#无序，不能通过下标访问：print(S1[1])
S1.add(0) 
S1.add(6) 
print(S1)
S1.remove(6)
print(S1)


#操作:并 
print(S1|S2)

#操作:交
print(S1&S2)

#操作：差
print(S1-S2)

#操作： 补充
print(S1^S2)

第5部分 元组Tuple： ( value, value, ...)  =》只读矩阵

 源码：

X = (1,2,3,4,5,5,6,7,8,9,10)
print(X)
#读操作
print(X[1])
print(X[-1])


#写操作出错
#X[-1] = 0
#print(X[-1])

第6部分 字典dict: {key：value, key：value, ...} =》 字典

备注：字典在深度学习中得到广泛的应用

 

 源码：

# 定义字典的三种方式
D1 = {"name": "wang18", "age": 18}
D2 = dict(name="wang19", age=19)
D3 = dict([("name","wang20"), ("age",20)])


print(D1)
print(D2)
print(D3)


#打印字典内容
print(D1.keys())
print(D1.values())


#字典的读访问
print(D1["name"])
print(D1["age"])

#字典的写访问
D1["name"] = "wang16"
D1["age"] = 16
print(D1["name"])
print(D1["age"])

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