python弗里德曼检验（Friedman Test）
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python弗里德曼检验（Friedman Test）
如果数据不服从正态分布，其中一种处理方法是可以使用Friedman test等非参数检验方法。
使用 Friedman 检验 可以确定随机区组设计中的中位数处理效应是否存在差异。
例如，药厂研究人员想要针对一组幼崽窝中的动物，评估三种药物疗法对酶活性的效应中位数。研究人员使用幼崽作为区组，因为她想要说明不同幼崽窝之间的遗传差异。
要使用此检验，必须满足以下条件：
- 响应变量必须为连续变量或顺序变量。
- 处理必须是类别。
- 必须有一个类别区组变量。区组是一组在一致条件下执行的试验性游程。当您说明区组变量的效应时，可以更准确地评估处理效应。
Friedman 检验是具有区组的 DOE 模型和具有两个因子的方差分析模型的非参数备择检验。
测试两个或更多配对样本的分布是否相等。
假设条件
- 每个样本中的观察结果都是独立且均等分布的（iid）。
- 可以对每个样本中的观察结果进
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