MyBatisPlus
Posted 冷雨落
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MyBatisPlus相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Mybatis-Plus
特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作,BaseMapper
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求,以后简单的CRUD操作,不用自己编写了 !
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用(自动帮你生成代码)
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库:支持 mysql、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
快速入门
*官方链接:https://baomidou.com/guide/*
导入Pom配置文件
<dependencies> <!--1.数据库驱动--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <!--2.lombok--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!--3.mybatis-plus 版本很重要3.0.5--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency> <!--4.h2--> <dependency> <groupId>com.h2database</groupId> <artifactId>h2</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies>
连接数据库配置
#数据库连接配置spring.datasource.username=rootspring.datasource.password=root#mysql5~8 驱动不同driver-class-name 8需要增加时区的配置serverTimezone=UTC#useSSL=false 安全连接spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
编写实体类
package com.wsk.pojo;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email;}
编写实体类对应的mapper接口
package com.wsk.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.mapper.BaseMapper;import com.wsk.pojo.User;import org.springframework.stereotype.Repository;//在对应的接口上面继承一个基本的接口 BaseMapper@Repository//代表持久层public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { //所有CRUD操作都编写完成了,不用像以前一样配置一大堆文件}
在主启动类添加@MapperScan注解
package com.wsk;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;//扫描mapper包下的所有接口@MapperScan("com.wsk.mapper")@SpringBootApplicationpublic class MybatisPlusApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args); }}
进行Test测试
package com.wsk;import com.wsk.mapper.UserMapper;import com.wsk.pojo.User;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import java.util.List;@SpringBootTestclass MybatisPlusApplicationTests { //继承了BaseMapper,所有的方法都来自父类,我们也可以编写自己的扩展方法! @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { //参数是一个wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null List<User> userList = userMapper.selectList(null);//查询全部的用户 userList.forEach(System.out::println); }}
结果
思考问题
- SQL谁帮我们写的? MyBatis-Plus都写好了
- 方法哪里来的? MyBatis-Plus都写好了
配置日志
我们所有的sql是不可见的,我们希望知道他们是怎么执行的,所以要配置日志知道
#配置日志 log-impl:日志实现mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
CRUD扩展
Insert
@Test//测试插入public void insertTest(){ User user = new User(); user.setName("wsk"); user.setAge(18); user.setEmail("2803708553@qq.com"); Integer result = userMapper.insert(user); //会帮我们自动生成id System.out.println(result); //受影响的行数 System.out.println(user); //通过日志发现id会自动回填}
数据库插入的id的默认值为:全局的唯—id
主键生成策略
源码解释
public enum IdType { AUTO, //数据库id自增 INPUT, //手动输入 ID_WORKER, //默认的全局唯一id UUID, //全局唯一id uuid NONE;//未设置主键 **}
*默认 : ID_WORKER 全局唯一Id*
分布式系统唯一Id生成:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
- Twitter的snowflake算法
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心(北京、香港···),5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最后还有一个符号位,永远是0。
- 具体实现的代码可以参看https://github.com/twitter/snowflake。
*主键自增:AUTO 我们需要配置主键自增*
我们需要配置主键自增
- 在实体类字段上配置
@TableId(type = IdType.AUTO)
- 数据库字段一定是自增
*手动输入:INPUT* 就需要自己写id
- 在实体类字段上配置
@TableId(type = IdType.INPUT)
Update
@Test//测试更新public void updateTest(){ User user = new User(); user.setId(2L);//怎么改id?? //通过条件自动拼接动态Sql user.setName("root"); user.setAge(12); user.setEmail("root@qq.com"); int i = userMapper.updateById(user);//updateById,但是参数是个user System.out.println(i);}
自动填充
创建时间、更改时间! 这些操作一般都是自动化完成,我们不希望手动更新
阿里巴巴开发手册︰几乎所有的表都要配置 gmt_create、gmt_modified !而且需要自动化
方式一:数据库级别(工作中不允许修改数据库级别)
1、在表中增加字段:create_time,update_time
2、再次测试插入或更新方法,我们需要在实体类中同步!
private Date createTime;//驼峰命名private Date updateTime;
3、查看结果
方式二:代码级别
1、删除数据库的默认值,更新操作!
2、实体类字段属性上需要增加注解
//字段 字段添加填充内容@TableField(fill = FieldFill.INSERT)//value = ("create_time"),private Date createTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)private Date updateTime;
3、编写处理器来处理这个注解即可!
@Slf4j//日志@Component//丢到springboot里 一定不要忘记把处理器加到Ioc容器中!public class MyMetaObjectHandler extends MetaObjectHandler {//extends?? @Override//插入时的填充策略 public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("==start insert ······=="); //setFieldValByName(java.lang.String fieldName, java.lang.Object fieldVal, org.apache.ibatis.reflection.MetaObject metaObject) this.setFieldValByName("createTIme",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } @Override//更新时的填充策略 public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("==start update ······=="); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); }}
4、测试插入/更新,观察时间
@Test//测试插入public void insertTest(){ User user = new User(); user.setName("live"); user.setAge(22); user.setEmail("1314@qq.com"); Integer result = userMapper.insert(user); //会帮我们自动生成id System.out.println(result); //受影响的行数 System.out.println(user); //通过日志发现id会自动回填}@Test//测试更新public void updateTest(){ User user = new User(); user.setId(1359495921613004803L); user.setName("test3"); user.setAge(18); //通过条件自动拼接动态Sql user.setEmail("test3@qq.com"); int i = userMapper.updateById(user);//updateById,但是参数是个user System.out.println(i);}
乐观锁&悲观锁
在面试过程中经常被问到乐观锁/悲观锁,这个其实很简单
乐观锁:顾名思义十分乐观,他总是认为不会出现问题,无论干什么都不上锁!如果出现了问题,再次更新值测试
悲观锁:顾名思义十分悲观,他总是认为出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作!
我们这里主要讲解 乐观锁机制!
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时,set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
乐观锁:先查询,获得版本号-- Aupdate user set name = "wsk",version = version+1 where id = 1 and version = 1-- B (B线程抢先完成,此时version=2,会导致A线程修改失败!)update user set name = "wsk",version = version+1 where id = 1 and version = 1
测试一下Mybatis-Plus乐观锁插件
1、给数据库中增加version字段
2、实体类加对应的字段
@Version//乐观锁version注解private Integer version;
3、注册组件
//扫描mapper文件夹@MapperScan("com.wsk.mapper")//交给mybatis做的,可以让这个配置类做扫描@EnableTransactionManagement//自动管理事务@Configuration//配置类public class MyBatisPlusConfig { //注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){ return new OptimisticLockerInterceptor(); }}
4、测试一下
- 成功
@Test//测试乐观锁成功public void testOptimisticLocker1(){ //1、查询用户信息 User user = userMapper.selectById(1L); //2、修改用户信息 user.setAge(18); user.setEmail("2803708553@qq.com"); //3、执行更新操作 userMapper.updateById(user);}
- 失败
@Test//测试乐观锁失败 多线程下public void testOptimisticLocker2(){ //线程1 User user1 = userMapper.selectById(1L); user1.setAge(1); user1.setEmail("2803708553@qq.com"); //模拟另外一个线程执行了插队操作 User user2 = userMapper.selectById(1L); user2.setAge(2); user2.setEmail("2803708553@qq.com"); userMapper.updateById(user2); //自旋锁来多次尝试提交! userMapper.updateById(user1);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值}
Select
- 通过id查询单个用户
@Test//通过id查询单个用户public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user);}
- 通过id查询多个用户
@Test//通过id查询多个用户public void testSelectBatchIds(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L)); users.forEach(System.out::println); //System.out.println(users);}
- 条件查询 通过map封装
@Test//通过条件查询之一 mappublic void testMap(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); //自定义要查询的 map.put("name","www"); map.put("age",18); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println);}
分页查询
分页在网站的使用十分之多!
1、原始的limit分页
2、pageHelper第三方插件
3、MybatisPlus其实也内置了分页插件!
如何使用:
1、配置拦截器组件
//分页插件@Beanpublic PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor();}
2、直接使用page对象即可
@Test//测试分页查询public void testPage(){ //参数一current:当前页 参数二size:页面大小 //使用了分页插件之后,所有的分页操作都变得简单了 Page<User> page = new Page<>(2,5); userMapper.selectPage(page,null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println("总页数==>"+page.getTotal());}
Delete
基本的删除任务:
@Testpublic void testDeleteById(){ userMapper.deleteById(1359507762519068681L);}@Testpublic void testDeleteBatchIds(){ userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1359507762519068675L,1359507762519068676L));}@Testpublic void testD(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("age","18"); map.put("name","lol"); userMapper.deleteByMap(map);}
我们在工作中会遇到一些问题:逻辑删除!
逻辑删除
物理删除:从数据库中直接删除
逻辑删除:在数据库中没有被删除,而是通过一个变量来使他失效! deleted=0 ==> deleted=1
管理员可以查看被删除的记录!防止数据的丢失,类似于回收站!
*测试一下:*
1、在数据表中增加一个deleted字段
2、实体类中添加对应属性
@TableLogic//逻辑删除注解private Integer deleted;
3、配置!
//逻辑删除组件@Beanpublic ISqlInjector sqlInjector(){ return new LogicSqlInjector();}
#配置逻辑删除 没删除的为0 删除的为1mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
4、测试一下删除
发现: 记录还在,deleted变为1
再次测试查询被删除的用户,发现查询为空
以上所有的CRUD及其扩展操作,我们都必须精通掌握!会大大提高工作写项目的效率!
性能分析插件
我们在平时的开发中,会遇到一些满Sql。测试、druid···
MybatisPlus也提供了性能分析插件,如果超过这个时间就停止运行!
性能分析拦截器作用:用于输出每条sql语句及其执行时间
1、导入插件
//性能分析插件@Bean@Profile({"dev","test"})//设置dev开发、test测试 环境开启 保证我们的效率public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){ PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(100);//设置sql最大执行时间*ms,如果超过了则不执行 performanceInterceptor.setFormat(true);//开启sql格式化 return performanceInterceptor;}
注意: 要在SpringBoot中配置环境为dev或test环境!
#设置开发环境spring.profiles.active=dev
2、测试使用
@Testvoid contextLoads() { //参数是一个wrapper ,条件构造器,这里我们先不用 null //查询全部的用户 List<User> userList = userMapper.selectList(null); userList.forEach(System.out::println);}
使用性能分析插件,可以帮助我们提高效率!、
条件构造器
十分重要:Wrapper 记住查看输出的SQL进行分析
1、测试一
@Testpublic void testWrapper1() { //参数是一个wrapper ,条件构造器,和刚才的map对比学习! //查询name不为空,email不为空,age大于18的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper .isNotNull("name") .isNotNull("email") .ge("age",18); List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper); userList.forEach(System.out::println);}
测试二
@Testpublic void testWrapper2() { //查询name=wsk的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","wsk"); //查询一个数据selectOne,若查询出多个会报错 //Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: * //若出现多个结果使用list或map User user = userMapper.selectOne(wrapper);//查询一个数据,若出现多个结果使用list或map System.out.println(user);}
测试三
@Testpublic void testWrapper3() { //查询age在10-20之间的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.between("age", 10, 20);//区间 Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);//输出查询的数量selectCount System.out.println(count);}
测试四
@Testpublic void testWrapper4() { //模糊查询 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper .notLike("name","s") .likeRight("email","t");//qq% 左和右? List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); maps.forEach(System.out::println);}
测试五
@Testpublic void testWrapper5() { //模糊查询 // SELECT id,name,age,email,version,deleted,create_time,update_time //FROM user //WHERE deleted=0 AND id IN //(select id from user where id<5) QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); //id 在子查询中查出来 wrapper.inSql("id","select id from user where id<5"); List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper); objects.forEach(System.out::println);}
测试六
@Testpublic void testWrapper6() { QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); //通过id进行降序排序 wrapper.orderByDesc("id"); List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper); userList.forEach(System.out::println);}
*Mysql => JDBC => Mybatis => MybatisPlus*
代码自动生成器
AutoGenerator
是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator
可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
package com.wsk;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;import java.util.ArrayList;//代码自动生成器public class WskCode { public static void main(String[] args) { //我们需要构建一个代码生成器对象 AutoGenerator mpg = new AutoGenerator(); //怎么样去执行,配置策略 //1、全局配置 GlobalConfig gc = new GlobalConfig(); String projectPath = System.getProperty("user.dir");//获取当前目录 gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");//输出到哪个目录 gc.setAuthor("wsk"); gc.setOpen(false); gc.setFileOverride(false);//是否覆盖 gc.setServiceName("%sService");//去Service的I前缀 gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE); gc.setSwagger2(true); mpg.setGlobalConfig(gc); //2、设置数据源 DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setUsername("root"); dsc.setPassword("root"); dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/wuye?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"); dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource(dsc); //3、包的配置 PackageConfig pc = new PackageConfig(); pc.setModuleName("study"); pc.setParent("com.wsk"); pc.setEntity("pojo"); pc.setMapper("mapper"); pc.setService("service"); pc.setController("controller"); mpg.setPackageInfo(pc); //4、策略配置 StrategyConfig strategy = new StrategyConfig(); strategy.setInclude("admin","danyuan","building","room");//设置要映射的表名,只需改这里即可 strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setEntityLombokModel(true);//是否使用lombok开启注解 strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted"); //自动填充配置 TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT); TableFill gmtUpdate = new TableFill("gmt_update", FieldFill.INSERT_UPDATE); ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>(); tableFills.add(gmtCreate); tableFills.add(gmtUpdate); strategy.setTableFillList(tableFills); //乐观锁配置 strategy.setVersionFieldName("version"); strategy.setRestControllerStyle(true);//开启驼峰命名 strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);//localhost:8080/hello_id_2 mpg.setStrategy(strategy); mpg.execute();//执行 }}
<!--模板引擎 依赖:mybatis-plus代码生成的时候报异常--><dependency> <groupId>org.apache.velocity</groupId> <artifactId>velocity-engine-core</artifactId> <version>2.0</version></dependency><!--配置ApiModel在实体类中不生效--><dependency> <groupId>com.spring4all</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-swagger</artifactId> <version>1.5.1.RELEASE</version></dependency><!--freemarker--><dependency> <groupId>org.freemarker</groupId> <artifactId>freemarker</artifactId> <version>2.3.30</version></dependency><!--beetl--><dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetl</artifactId> <version>3.3.2.RELEASE</version></dependency>
本文链接:https://www.kuangstudy.com/bbs/1366329082232467457
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