Redis缓存穿透缓存击穿缓存雪崩的原理和解决办法
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Redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的原理和解决办法
1.前言
在大数据时代,由于网络请求的并发,导致的数据库I/O开销巨大,所以为了缓解数据库的压力,缓存技术必不可少,而这其中redis基本是服务器的缓存服务之一,虽然缓存技术很好用,但是也会出现各种各样的问题,这里就最常见的三种问题进行原理分析和解决,希望给大家带来帮助
- 缓存穿透:key中对应的缓存数据不存在,导致去请求数据库,造成数据库的压力倍增的情况
- 缓存击穿:redis过期后的一瞬间,有大量用户请求同一个缓存数据,导致这些请求都去请求数据库,造成数据库压力倍增的情,针对一个key而言
- 缓存雪崩:缓存服务器宕机或者大量缓存集中某个时间段失效,导致请求全部去到数据库,造成数据库压力倍增的情况,这个是针对多个key而言
2.缓存穿透的解决办法
常用方法可以采用布隆过滤器方法进行数据拦截,其次可以还有一种解决思路,就是如果请求的数据为空,将空值也进行缓存,就不会发生穿透情况
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以上是关于Redis缓存穿透缓存击穿缓存雪崩的原理和解决办法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
REDIS12_缓存雪崩缓存穿透基于布隆过滤器解决缓存穿透的问题缓存击穿基于缓存击穿工作实际案例