Conda修改 Anaconda 默认镜像源（Collecting package metadata (current_repodata.json): failed）

Posted 2021-08-28 ZSYL

PyTorch创建虚拟环境失败问题解决

• 1. 产生 .condarc 文件
• 2. 编辑 .condarc 文件

1. 产生 .condarc 文件

.condarc 文件在 Linux 系统下的默认路径是 /home/{user_name}/.condarc.

在 Windows 系统下需要首先运行任意 conda config 命令，例如：

(base) >conda config --set show_channel_urls yes

产生的 .condarc 文件默认路径是 C:\\Users\\{user_name}\\.condarc.

2. 编辑 .condarc 文件

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像.

重写 .condarc 其中内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

运行以下命令清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引.

conda clean -i

接下来，就可以享受高速下载了.

注意：

如果 安装包 or 创建虚拟环境 过程中出现以下网络连接错误：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url，一定要修改.condarc 文件中：把 https 换为 http。

参考：

link

link

衷心感谢！