关于线性回归方程R的值问题，肿么老是1~~急！！！！

Posted 2023-02-27

毕业论文中列出了若干评价指标体系，需要求指标间的复相关系数做加权，也就是R值，但无论是SPSS还是excel，如果指标三四个的的话，R值会非常高，接近于1，指标多了就R就全是1了。。怎么一回事啊 ~~~
正常看别人的论文 R值都很小 一般都是0.2左右
这是咋回事啊~~~

参考技术A 你这个回归很有问题，标准误差是0，t值都一样而且都非常大，表示你的解释变量（就是你那些个指标）之间很可能是完全共线性也就是完全线性相关（如果你用了虚拟变量，比如有三个可能的情况要表示，而你又正好用了三个虚拟变量来描述它们，就肯定是完全共线性了），而且它们和你的被解释变量应该也是完全线性相关，否则不可能算出100%的拟合优度R方。

另外一个可能是你的数据太少，甚至你的样本容量小于要估计的系数的个数，那么线性回归的结果就是可以算出一个零误差的直线。就好比你在平面直角坐标系里，如果只知道两个样本点(x1,y1), (x2, y2)，回归方程是 y = kx + b + u ， 你显然可以让 u = 0 去估计出 k 和b，
k = 两点连线斜率， b 也可以算出来。这样当然会导致100%拟合。

可以的话看看你的数据，只有看到数据了才能知道真正的原因。本回答被提问者采纳 参考技术B 搜一下：关于线性回归方程R的值问题，肿么老是1~~急！！！！