面试官：数据库自增 ID 用完了会咋样？

Posted 2021-08-28 JAVA炭烧

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了面试官：数据库自增 ID 用完了会咋样？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

01 前言

哈喽，好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备，在 3 天之内拿了 5 个 offer，最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer，昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题，也借此机会跟大家分享下。

这家企业的面试官有点意思，一面是个同龄小哥，一起聊了两个小时（聊到我嘴都干了）。他问了我一个有意（keng）思（b）问题：

数据库中的自增 ID 用完了该怎么办？

这个问题其实可以分为有主键 & 无主键两种情况回答。

国际惯例，先上张脑图：

02 有主键

如果你的表有主键，并且把主键设置为自增。

在 mysql 中，一般会把主键设置成 int 型。而 MySQL 中 int 型占用 4 个字节，作为有符号位的话范围就是 [-2^31,231-1]，也就是[-2147483648,2147483647]；无符号位的话最大值就是 2^32-1，也就是 4294967295。

下面以有符号位创建一张表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t`(
   `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `url` VARCHAR(64) NOT NULL,
   PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入一个 id 为最大值 2147483647 的值，如下图所示：

如果此时继续下面的插入语句：

INSERT INTO t (url) VALUES ('wwww.javafish.top/article/erwt/spring')

结果就会造成主键冲突：

2.1 解决方案

虽说 int 4 个字节，最大数据量能存储 21 亿。你可能会觉得这么大的容量，应该不至于用完。但是互联网时代，每天都产生大量的数据，这是很有可能达到的。

所以，我们的解决方案是：把主键类型改为 bigint，也就是 8 个字节。这样能存储的最大数据量就是 2^64-1，我也数不清有多少了。反正在你有生之年应该是够用的。

PS：单表 21 亿的数据量显然不现实，一般来说数据量达到 500 万就该分表了。

03 没主键

另一种情况就是建表时没设置主键。这种情况，InnoDB 会自动帮你创建一个不可见的、长度为 6 字节的 row_id，默认是无符号的，所以最大长度是 2^48-1。

实际上 InnoDB 维护了一个全局的 dictsys.row_id，所以未定义主键的表都共享该 row_id，并不是单表独享。每次插入一条数据，都把全局 row_id 当成主键 id，然后全局 row_id 加 1。

这种情况的数据库自增 ID 用完会发生什么呢？

1、创建一张无显示设置主键的表 t：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t`(
   `age` int(4) NOT NULL
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2、通过 ps -ef|grep mysql 命令获取 mysql 的进程 ID，然后执行命令，通过 gdb 先把 row_id 修改为 1。PS：没有 gdb 的，百度安装下

sudo gdb -p 16111 -ex 'p dict_sys->row_id=1' -batch

出现下图就是没错的：

3、插入三条数据：

insert into t(age) values(1);
insert into t(age) values(2);
insert into t(age) values(3);

此时的数据库数据：

4、gdb 把 row_id 修改为最大值：281474976710656

sudo gdb -p 16111 -ex 'p dict_sys->row_id=281474976710656' -batch

5、再插入三条数据：

insert into t(age) values(4);
insert into t(age) values(5);
insert into t(age) values(6);

此事的数据库数据：

分析：

刚开始设置 row_id 为 1，插入三条数据 1、2、3 的 row_id 也理应是 1、2、3；这是没问题的。
接着设置 row_id 为最大值，紧跟着插入三条数据。这时的数据库结果是：4、5、6、3；你会发现 1、2 被覆盖了。
row_id 达到后最大值后插入的值 4、5、6 的 row_id 分别是 0、1、2；由于 row_id 为 1、2 的值已存在，所以后者的值 5、6 会覆盖掉 row_id 为 1、2 的值。

结论：row_id 达到最大值后会从 0 重新开始算；前面插入的数据就会被后插入的数据覆盖，且不会报错。