Java基本语言类型实验总结,深度解析,值得收藏

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java基本语言类型实验总结,深度解析,值得收藏相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

Alibaba作为国内互联网行业的“老大”,一直以来也是很多“数码宝贝”梦寐以求的公司,我个人是做Java开发的,阿里这些年也开发了很多屌炸天的开源项目,像什么Spring Cloud Alibaba,开源Java诊断工具Arthas,Apache Dubbo,JDBC连接池、监控组件Druid等等,属实牛逼!

阿里能做到这样,也不知道各位“数码宝贝”花了多少个日日夜夜换来的,因此我本也不想进大厂累死累活的。之前每个月在北京每个月拿个小30k,日子过的也还算不错,但自从有了娃以后,越发有种家庭责任感,钱也越来越感觉不够花,因此我便萌生了进阿里的想法。

因为今年疫情原因,北京管理相当严格,我在家也是间断的在补充新知识,夯实基础,直到今年7月中下旬才拿到了Alibaba的offer,下面我会为大家分享我主要在用的一些资料笔记,以及面经分享。

下面会介绍这些资料笔记的主要内容涵盖的知识点,由于文章篇幅,所以只展示了截图内容

NameServer的部署

关于NameServer,我们之前的文章已经详细讲解过了集群化的内容,这里直接把它部署到三台机器上,作为一个高可用集群

Broker的部署

Broker的部署我们之前也有讲到过,主要使用的是4.5版本后的Dledger自动化切换主从的集群

Broker与NameServer之间的通信协议是什么呢?http、rpc还是tcp呢?

其实它们之间采用的是TCP长连接通信,也就是说Broker会跟每个NameServer建立TCP长连接,然后定时通过TCP长连接发送心跳请求过去。

访问MQ的系统(生产者和消费者)的部署

一定会有大量的系统访问RocketMQ,因为RocketMQ就是为此而生的,有些系统自己本身既是生产者又是消费者,所以这些系统的部署也要考虑进去。

对这些系统部署的考虑,其实不应该是搞MQ的部门来考虑的,如果系统本身是自己公司的,可以提出一些建议,让生产者和消费者都集群化部署,保证高可用。但如果是第三方系统,那就无法插手了,我们能做到的只有考虑第三方系统崩溃,无法与MQ正常通信的情况下,如何让MQ正常运转。

Topic是什么

Topic是mq的核心数据模型,如果直接翻译是主题的意思,但是听到主题的解释,是不是一脸懵逼,是不是瞬间想到的是手机主题,电脑主题。

所以它不能直译,它表达的就是一个数据集合的含义,集合的是同一类的数据,不同类型的数据存到不同的Topic中。

所以系统无论是要写入消息还是读取数据,最开始都是要先定义Topic的,然后再从定义的Topic中获取同类型的数据。

那么Topic是如何在Broker中存储的呢?

存储的方式其实就是分布式存储。我们在定义Topic的时候指定它里面的数据分布到多台的Broker上进行存储,这里要注意的一点是,实际上分布的对象是MasterBroker,SlaveBroker会向MasterBroker拉取数据,作为一个副本存在。而Broker在向NameServer发送心跳的时候,会把Topic存储在哪些Broker中的信息告诉NameServer。

生产者如何发送消息给Broker

前边我们聊过,发送消息前首先是定义Topic,然后发送消息的时候是要指定你要发送到哪个Topic中去的。

既然我们知道了要发送到哪个Topic中,下一步就是要定位Topic的位置,如何定位呢?就是与NameServer建立Tcp长连接,定时拉取注册信息,可以获取到这个Topic目前被分配到哪些Broker中。然后就可以根据负载均衡算法,选定一台Broker(具体的负载均衡算法后边文章再介绍)。

选定了Broker后,就可以再与Broker建立Tcp长连接,通过Tcp长连接发送消息给Broker中的Topic。

而Broker在接收到消息后,就会把消息存储到磁盘中,再往后就是SlaveBroker与MasterBroker数据同步,形成副本,保证高可用了。

整个过程就是这样的。

消费者如何从Broker上消费消息

说完了生产者发送消息的过程,我们再来聊聊消费者消费消息的过程。

其实消费者消费消息的过程和生产者是类似的,同样第一步也是定义Topic,然后从NameServer获取信息,定位到Topic所在的多个Broker,之后负载均衡定位到要访问的Broker,与Broker建立连接获取消息。

这里唯一不同的就是,再获取消息的时候是可能在MasterBroker上获取的,也可能在SlaveBroker上获取,要依据当时的情况而定。

整体架构总结

最后我们再来看一看这套架构,是可以实现完全的高可用的。

NameServer集群化部署,Broker集群化部署,还可以通过Dledger自动化切换主从,生产者消费者也是集群部署,随便挂了一台不受影响。

而且这套架构也不怕高并发,高并发下的消息可以分布到多个Broker下处理,减少系统压力。

然后我们的集群可以存储海量的消息,因为存储方式是分布式存储的。

最后,这套架构是具有可扩展性的,如果业务需求并发量增大,也是可以扩展Broker的数量以支持更高的并发和更大的存储的。

这样我们的RocketMQ的生产部署架构就算完成了。

好了,今天就说到这里,欢迎小伙伴们一起走入消息中间件的世界。

的并发和更大的存储的。

这样我们的RocketMQ的生产部署架构就算完成了。

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