[TensorFlow系列-1]：Tensorflow深度学习框架的详细安装过程

Posted 2021-08-28 文火冰糖的硅基工坊

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本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119160174

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目录

1. Tensorflow概述

2. Tensorflow详细的安装过程

2.1 官网（中国）查看tensorflow与Python之间的关系

2.2 为tensorflow创建conda的虚拟项目环境

2.3 安装tensorflow

2.4 检查安装结果

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1. Tensorflow概述

 TensorFlow 是一个开源的、基于 Python 的机器学习框架，它由 Google 开发，并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用，是目前最热门的机器学习框架。

除了 Python，TensorFlow 也提供了 C/C++、Java、Go、R 等其它编程语言的接口。

这套 TensorFlow 教程对一些常见的深度学习网络进行了介绍，并给出了完整的实现代码，不仅适合初学者入门，也适合程序员进阶。

2. Tensorflow详细的安装过程

2.0 前置条件：已经安装好Python的集成开发环境Anaconda

[Python系列-1]：Python命令行集成开发环境AnaConda的详细安装过程:

https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119159719

2.1 官网（中国）查看tensorflow与Python之间的关系

https://tensorflow.google.cn/install/source

这里，我们不妨选tensorflow-2.4.0.  python选择3.8

2.2 为tensorflow创建conda的虚拟项目环境

conda create -n tensorflow2.4_py3.8 python=3.8

2.3 安装tensorflow

（1）选项1：CPU模式

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-2.4.0-cp38-cp38m-win_amd64.whl

或

pip install tensorflow==2.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

自动寻找tensorflow2.4版本，并执行下载：

（2）选项2：GPU模式

待续.......

2.4 检查安装结果

• 进入python解析器

(pytorch1.8_py3.8) PS C:\\Users\\Administrator> python                                                                    Python 3.8.10 (default, May 19 2021, 13:12:57) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

• 导入pytorch库

>>> import tensorflow as tf

• 调用pytorch库函数，检查GPU是否支持。

>>> tf.__version__
'2.4.0'
>>> tf.__path__

['C:\\\\ProgramData\\\\Anaconda3\\\\envs\\\\tensorflow2.4_py3.8\\\\lib\\\\site-packages\\\\tensorflow', 'C:\\\\ProgramData\\\\Anaconda3\\\\envs\\\\tensorflow2.4_py3.8\\\\lib\\\\site-packages\\\\tensorflow_estimator\\\\python\\\\estimator\\\\api\\\\_v2', 'C:\\\\ProgramData\\\\Anaconda3\\\\envs\\\\tensorflow2.4_py3.8\\\\lib\\\\site-packages\\\\tensorboard\\\\summary\\\\_tf', 'C:\\\\ProgramData\\\\Anaconda3\\\\envs\\\\tensorflow2.4_py3.8\\\\lib\\\\site-packages\\\\tensorflow', 'C:\\\\ProgramData\\\\Anaconda3\\\\envs\\\\tensorflow2.4_py3.8\\\\lib\\\\site-packages\\\\tensorflow\\\\_api\\\\v2']

• 退出python解析器，回到conda环境

>>> quit()

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