[Python系列-1]：Python命令行集成开发环境AnaConda的详细安装过程

Posted 2021-08-28 文火冰糖的硅基工坊

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本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119159719

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目录

1. AnaConda概述（开源的Python发行版本）

2. AnaConda的详细安装过程

2.1 选择下载AnaConda的网站

2.2 选择下载AnaConda的版本

2.3 下载：清华镜像，几分钟的时间

2.4 安装：大致10分钟

2.5 在命令行下检查anaconda的版本

2.6 在命令行下检查python的安装版本

2.7 修改conda的配置文件，后续更新从清华镜像下载，速度比官网更快

2.8 建立虚拟环境

2.9  其他命令

2.10  虚拟环境示意：

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1. AnaConda概述（开源的Python发行版本）

AnaConda： 是一个开源的Python软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的Python软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。能够自动解决不同Python软件包之间的依赖关系是AnaConda重要的特征。

2. AnaConda的详细安装过程

网络上有很多AnaConda安装的详细步骤，这里列出关键步骤：

2.1 选择下载AnaConda的网站

官网地址:https://www.anaconda.com/distribution/

官方下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/

官方文档：https://docs.anaconda.com/anaconda/

国内清华镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

 备注：为了提升安装速度，可以从清华镜像网址下载，安装，否则由于要访问国外网站，速度较慢，还容易造成网络访问超时，导致出错。

2.2 选择下载AnaConda的版本

• Conda的版本与Python的版本不是完全一致的，Conda是一个包管理C具，可以包含多个不同版本的Python，可以通过Conda的虚拟环境来管理不同版本的Python项目。
• 特定版本的深度学习框架的发行版本皆有所依赖的Python版本，并非最新版本Python版本，因此深度学习框架与最新python版本集成时有可能有不确定的问题。
• Conda可以通过虚拟环境的方式为不同厂家的深度学习框架，不同版本的深度学习框架建立独立多个各自独立的开发环境。

AnaConda与Python版本对应关系：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823

可以选择次新版本的AnaConda，以防止最新版本有些未知的问题，

作者选择了一年前的版本：Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe

2.3 下载：清华镜像，几分钟的时间

2.4 安装：大致10分钟

 

2.5 在命令行下检查anaconda的版本

 C:\\Users\\Administrator> anaconda -V
anaconda Command line client (version 1.7.2)

(6)在命令行下检查conda的版本

 C:\\Users\\Administrator> conda --version
conda 4.8.2

2.6 在命令行下检查python的安装版本

 C:\\Users\\Administrator> python --version
Python 3.7.6 (default, Jan  8 2020, 20:23:39) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

2.7 修改conda的配置文件，后续更新从清华镜像下载，速度比官网更快

• 显示当前配置

conda config --show channels  
channels:
  - defaults

• 添加清华镜像 （添加到配置文件中）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

• 擅长清华镜像（在不需要的时候删除）

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

2.8 建立虚拟环境

• 查看：conda info -e
• 建立Python2.7虚拟环境：conda create -n python2.7 python=2.7
• 建立Python3.5虚拟环境：conda create -n python3.5 python=3.5
• 建立PyTorch虚拟环境： conda create -n pytorch1.8_py3.8 python=3.8
• 建立PyTorch虚拟环境： conda create -n tensorflow2.4_py3.8 python=3.8

2.9  其他命令

conda remove --name xxx --all

conda activate xxx

conda deactivate xxx

2.10  虚拟环境示意：

显示当前所有的虚拟环境

(base) PS C:\\Users\\Administrator> conda info -e
# conda environments:
#
base                  *  C:\\ProgramData\\Anaconda3
python2.7                C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\python2.7
python3.5                C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\python3.5
pytorch1.8_py3.8         C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\pytorch1.8_py3.8
pytorch_py3.6            C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\pytorch_py3.6
(base) PS C:\\Users\\Administrator> python --version
Python 3.8.8

激活虚拟环境，在各个虚拟环境中切换：
(base) PS C:\\Users\\Administrator> conda activate python2.7

(python2.7) PS C:\\Users\\Administrator> python --version
Python 2.7.13 :: Continuum Analytics, Inc.
(python2.7) PS C:\\Users\\Administrator> conda activate pytorch1.8_py3.8
(pytorch1.8_py3.8) PS C:\\Users\\Administrator> python --version
Python 3.8.10
(pytorch1.8_py3.8) PS C:\\Users\\Administrator> conda activate pytorch_py3.6
(pytorch_py3.6) PS C:\\Users\\Administrator>  python --version
Python 3.6.13 :: Anaconda, Inc.
(pytorch_py3.6) PS C:\\Users\\Administrator>

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