LeetCode 873. 最长的斐波那契子序列的长度
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提取码:6666
public int lenLongestFibSubseq(int[] A) {
int size = A.length;
//先把数组A中的所有元素都存储在Set中
Set<Integer> set = new HashSet<>();
for (int num : A)
set.add(num);
//记录构成的最长斐波那契数列的长度
int maxLength = 0;
for (int i = 0; i < size; ++i)
for (int j = i + 1; j < size; ++j) {
//斐波那契数列的第一项
int first = A[i];
//斐波那契数列的第二项
int second = A[j];
//当前斐波那契数列的长度
int len = 2;
//斐波那契数列前两项和等于第三项的值,这里
//判断数组A中是否存在前两项的和
while (set.contains(first + second)) {
//如果能构成斐波那契数列,我们需要更新后面的值,
//(first, second) -> (second, first+second)
second = first + second;
first = second - first;
//记录当前能构成的斐波那契数列的长度
len++;
}
//更新最大的斐波那契数列长度
if (len > maxLength)
maxLength = len;
}
//能构成斐波那契数列,长度必须大于等于3,如果小于3,
//说明不能构成斐波那契数列,直接返回0,否则返回maxLength
return maxLength >= 3 ? maxLength : 0;
}
for (int j = 2; j < length; j++) {//确定A[j]
for (int i = j - 1; i > 0; i--) {//确定A[i]
for (int k = i - 1; k >= 0; k--) {//往前查找A[k]
if (A[k] + A[i] == A[j]) {
dp[i][j] = dp[k][i] + 1;
//如果找到就终止内层循环,不在往前查找了
break;
} else if (A[k] + A[i] < A[j]) {
//题中说了是递增的正整数数组,如果当前A[k]
//小了,那么前面的就更小,没有合适的,没必要
//在往前找了,直接终止内层循环
break;
}
}
maxLength = Math.max(maxLength, dp[i][j]);
}
}
我们来看下最终代码
public int lenLongestFibSubseq(int[] A) {
//记录最大的斐波那契数列的长度
int maxLength = 0;
int length = A.length;
int[][] dp = new int[length][length];
for (int j = 2; j < length; j++) {//确定A[j]
for (int i = j - 1; i > 0; i--) {//确定A[i]
for (int k = i - 1; k >= 0; k--) {//往前查找A[k]
if (A[k] + A[i] == A[j]) {
dp[i][j] = dp[k][i] + 1;
//如果找到就终止内层循环,不在往前查找了
break;
} else if (A[k] + A[i] < A[j]) {
//题中说了是递增的正整数数组,如果当前A[k]
//小了,那么前面的就更小,没有合适的,没必要
//在往前找了,直接终止内层循环
break;
}
}
maxLength = Math.max(maxLength, dp[i][j]);
}
}
//注意数列长度统计的时候没有统计前面两项,如果能构成
//斐波那契数列最后还需要加上
return maxLength > 0 ? maxLength + 2 : 0;
}
public int lenLongestFibSubseq(int[] A) {
//记录最大的斐波那契数列的长度
int maxLength = 0;
int length = A.length;
int[][] dp = new int[length][length];
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int j = 0; j < length; j++) {//确定A[j]
map.put(A[j], j);
for (int i = j - 1; i > 0; i--) {//确定A[i]
//因为是递增的,如果A[j]和A[i]之间相差比较大,
//就不需要再往前查找了
if (A[j] - A[i] >= A[i])
continue;
//通过map往前查找A[k]
int k = map.getOrDefault(A[j] - A[i], -1);
//如果k不等于-1,说明在数组中找到了A[k]这个值
if (k >= 0) {
dp[i][j] = dp[k][i] + 1;
maxLength = Math.max(maxLength, dp[i][j]);
}
}
}
return maxLength > 0 ? maxLength + 2 : 0;
}
最后再来看下代码
public int lenLongestFibSubseq(int[] A) {
//记录最大的斐波那契数列的长度
int maxLength = 0;
int length = A.length;
int[][] dp = new int[length][length];
for (int j = 2; j < length; j++) {//确定A[j]
//左右两个指针
int left = 0;
int right = j - 1;
while (left < right) {
//两个指针指向值的和
int sum = A[left] + A[right];
if (sum > A[j]) {
//因为数组是递增的,如果两个指针指向的值
//大了,那么右指针往左移一步来减小他俩的和
right--;
} else if (sum < A[j]) {
//如果两个指针指向的值小了,那么左指针往
//右移一步来增大他俩的和
left++;
} else {
//如果两个指针指向的和等于A[j],说明这两个指针
//指向的值和A[j]可以构成斐波那契数列
dp[right][j] = dp[left][right] + 1;
maxLength = Math.max(maxLength, dp[right][j]);
right--;
left++;
}
}
}
return maxLength > 0 ? maxLength + 2 : 0;
}
以上是关于LeetCode 873. 最长的斐波那契子序列的长度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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