2021牛客多校3 - Minimum grid(二分图最大匹配-最大流)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了2021牛客多校3 - Minimum grid(二分图最大匹配-最大流)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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题目大意:给出一个 n ∗ n n*n n∗n 的棋盘,其中有 m m m 个位置是需要填数字的位置,每个位置需要填 [ 0 , k ] [0,k] [0,k] 的数字中的其中一个,可以重复,现在给出每一行的最大值和每一列的最大值,要求填出一种合法的方案,且权值和最小,题目保证一定有解
题目分析:
首先考虑行最大值和列最大值的最大值,记为 x x x,找到最大值需要等于 x x x 的行和列,设有 n n n 行和 m m m 列的最大值需要等于 x x x。原本是需要在每一行、每一列共 n + m n+m n+m 个位置放置 x x x,发现如果在他们交叉位置放置 x x x 的话,可以少放置一些 x x x,每有一对行和列匹配,就可以少放置一个 x x x,如此一来转换成了二分图最大匹配问题
考虑完了 x x x 后,再考虑次大值 y y y,我们发现如果将 y y y 放在原本应该放置 x x x 的行或列的话,并不会对答案造成影响,又因为题目保证了一定有解,加上我们也并不关心到底该如何去放置,所以对于 y y y 来说,在可以匹配的交叉点放置 y y y,其余没有匹配到的位置一定是存在着可以放置的位置的
所以综上所述,对于权值 w w w 来说,提供的贡献就是 ( n + m − m a t c h ) ∗ w (n+m-match)*w (n+m−match)∗w,其中 m a t c h match match 是最大匹配数
到此观察到题目中有一句特别显眼的“提示”:(
b
[
i
]
b[i]
b[i] 和
c
[
i
]
c[i]
c[i] 分别是行最大值和列最大值)
所以每次建图最多有 500 500 500 个点, 50 0 2 = 2 e 5 500^2=2e5 5002=2e5 条边,跑二分图最大匹配的话,用匈牙利或最大流都是可以的
代码:
// Problem: Minimum grid
// Contest: NowCoder
// URL: https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11254/C
// Memory Limit: 524288 MB
// Time Limit: 6000 ms
//
// Powered by CP Editor (https://cpeditor.org)
// #pragma GCC optimize(2)
// #pragma GCC optimize("Ofast","inline","-ffast-math")
// #pragma GCC target("avx,sse2,sse3,sse4,mmx")
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<ctime>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<climits>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<sstream>
#include<cassert>
#include<bitset>
#include<list>
#include<unordered_map>
#define lowbit(x) (x&-x)
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ull;
template<typename T>
inline void read(T &x)
{
T f=1;x=0;
char ch=getchar();
while(0==isdigit(ch)){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
while(0!=isdigit(ch)) x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0',ch=getchar();
x*=f;
}
template<typename T>
inline void write(T x)
{
if(x<0){x=~(x-1);putchar('-');}
if(x>9)write(x/10);
putchar(x%10+'0');
}
const int inf=0x3f3f3f3f;
const int N=8e6+100;
vector<int>node[1000100];
bool maze[2010][2010];
struct Edge
{
int to,w,next;
}edge[N];//边数
int head[N],cnt;
void addedge(int u,int v,int w)
{
edge[cnt].to=v;
edge[cnt].w=w;
edge[cnt].next=head[u];
head[u]=cnt++;
edge[cnt].to=u;
edge[cnt].w=0;//反向边边权设置为0
edge[cnt].next=head[v];
head[v]=cnt++;
}
int d[N],now[N];//深度 当前弧优化
bool bfs(int s,int t)//寻找增广路
{
memset(d,0,sizeof(d));
queue<int>q;
q.push(s);
now[s]=head[s];
d[s]=1;
while(!q.empty())
{
int u=q.front();
q.pop();
for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next)
{
int v=edge[i].to;
int w=edge[i].w;
if(d[v])
continue;
if(!w)
continue;
d[v]=d[u]+1;
now[v]=head[v];
q.push(v);
if(v==t)
return true;
}
}
return false;
}
int dinic(int x,int t,int flow)//更新答案
{
if(x==t)
return flow;
int rest=flow,i;
for(i=now[x];i!=-1&&rest;i=edge[i].next)
{
int v=edge[i].to;
int w=edge[i].w;
if(w&&d[v]==d[x]+1)
{
int k=dinic(v,t,min(rest,w));
if(!k)
d[v]=0;
edge[i].w-=k;
edge[i^1].w+=k;
rest-=k;
}
}
now[x]=i;
return flow-rest;
}
void init(int n)
{
memset(now,0,sizeof(int)*(n+5));
memset(head,-1,sizeof(int)*(n+5));
cnt=0;
}
int solve(int st,int ed)
{
int ans=0,flow;
while(bfs(st,ed))
while(flow=dinic(st,ed,inf))
ans+=flow;
return ans;
}
int solve(vector<int>row,vector<int>col) {
if(row.empty()||col.empty()) {
return 0;
}
int lena=row.size(),lenb=col.size();
init(lena+lenb+2);
int st=lena+lenb,ed=st+1;
for(int i=0;i<lena;i++) {
addedge(st,i,1);
}
for(int i=0;i<lenb;i++) {
addedge(i+lena,ed,1);
}
for(int i=0;i<lena;i++) {
for(int j=0;j<lenb;j++) {
if(maze[row[i]][col[j]]) {
addedge(i,j+lena,1);
}
}
}
return solve(st,ed);
}
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
// freopen("data.in.txt","r",stdin);
// freopen("data.out.txt","w",stdout);
#endif
// ios::sync_with_stdio(false);
int n,m,k;
read(n),read(m),read(k);
for(int i=1,x;i<=n;i++) {
read(x);
node[x].push_back(i);
}
for(int i=1,x;i<=n;i++) {
read(x);
node[x].push_back(n+i);
}
while(m--) {
int x,y;
read(x),read(y);
maze[x][y]=true;
}
LL ans=0;
for(int i=k;i>=0;i--) {
vector<int>row,col;
for(auto it:node[i]) {
if(it<=n) {
row.push_back(it);
} else {
col.push_back(it-n);
}
}
ans+=1LL*(row.size()+col.size()-solve(row,col))*i;
}
cout<<ans<<endl;
return 0;
}
以上是关于2021牛客多校3 - Minimum grid(二分图最大匹配-最大流)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
2021牛客暑期多校训练营3 C.Minimum grid 二分图最大匹配
2021牛客多校1 F Find 3-friendly Integers