⭐算法入门⭐《双指针》困难01 —— LeetCode 76. 最小覆盖子串
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一、题目
1、题目描述
给你一个字符串 s s s 、一个字符串 t t t 。返回 s s s 中涵盖 t t t 所有字符的最小子串。如果 s s s 中不存在涵盖 t t t 所有字符的子串,则返回空字符串
""
。对于 t t t 中重复字符,寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t t t 中该字符数量。如果 s s s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。两个字符串的长度都不大于 1 0 5 10^5 105。
样例输入: s = “AOBECODEBAJC”, t = “ABC”
样例输出: “BAJC”
2、基础框架
- c++ 版本给出的基础框架代码如下:
class Solution {
public:
string minWindow(string s, string t) {
}
};
- 其中
string
是 c++ 的 STL 中的模板类,可以用来做字符串的各种操作;
3、原题链接
二、解题报告
1、思路分析
-
这是一个经典的双指针问题,左指针 i i i 和 右指针 j j j 下标范围内的字符串就是我们要求的子串,通过主指针 j j j 的右移,带动辅助指针 i i i 的右移,每个指针最多右移 n n n 次,如图所示:
-
详细的算法实现可以参考:夜深人静写算法(二十八)- 尺取法。
2、时间复杂度
- 两个指针都只会递增各一次,所以时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
3、代码详解
class Solution {
int hash[256];
public:
string minWindow(string s, string t) {
memset(hash, 0, sizeof(hash)); // (1)
int cnt = 0, needCnt = 0; // (2)
for(int i = 0; i < t.length(); ++i) {
if(!hash[ t[i] ]) {
++needCnt;
}
++ hash[ t[i] ];
}
int i = 0, j = -1; // (3)
int l = 0, r = -1, ans = 1000000; // (4)
int size = s.length();
while(j < size - 1) {
++j; // (5)
if(--hash[ s[j] ] == 0) {
++cnt;
}
while(cnt == needCnt) {
if(j - i + 1 < ans) { // (6)
ans = j - i + 1;
l = i;
r = j;
}
if( ++hash[ s[i] ] > 0 ) { // (7)
--cnt;
}
++i;
}
}
string ret;
for(int i = l; i <= r; ++i) {
ret.push_back(s[i]);
}
return ret;
}
};
-
(
1
)
(1)
(1) 利用一个哈希数组
hash[]
来标记字符串 t t t 中每个字符出现的次数; -
(
2
)
(2)
(2)
cnt
代表要取的 子字符串 中某一类字符的出现次数;needCnt
代表 字符串 t t t 中不同字符的出现次数; -
(
3
)
(3)
(3)
i
和j
代表在字符串 s s s 上的两个双指针,初始化为空串,所以需要保证j - i + 1 == 0
; -
(
4
)
(4)
(4)
l
和r
代表 子字符串 的左右下标,ans
的值恒等于j - i + 1
; -
(
5
)
(5)
(5) 每次迭代循环移动右指针
j
,并且执行--hash[ s[j] ]
,一旦出现hash[ s[j] ] == 0
,表示当前的 子字符串 s [ i : j ] s[i:j] s[i:j] 中已经完全包含了 字符串 t t t 中的 s [ j ] s[j] s[j] 字符,所以 执行cnt
自增; -
(
6
)
(6)
(6) 当
cnt == needCnt
时,通过 s [ i : j ] s[i:j] s[i:j] 是一个可行解,记录下标到l
和r
; -
(
7
)
(7)
(7) 移动左指针
j
,并且继续判断是否满足题意;
三、本题小知识
无符号整型在进行判断的时候,如果赋值为 -1,就有可能导致变成整数最大值导致逻辑错误;
以上是关于⭐算法入门⭐《双指针》困难01 —— LeetCode 76. 最小覆盖子串的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
⭐算法入门⭐《双指针》中等03 —— LeetCode 209. 长度最小的子数组