漂亮师妹要我帮她用Python去照片水印，完事给我福利

Posted 2021-08-27 诗一样的代码

昨天漂亮师妹找我帮她去掉照片的水印，她说完事了给我福利。

本来想拒绝的，因为这又得研究一番了。不过想到给福利，心里就有点小激动。那就做吧。

原理：

利用Python + OpenCV三步去除水印

去水印需要用到的库：cv2、numpy。

cv2是基于OpenCV的图像处理库，可以对图像进行腐蚀，膨胀等操作
numpy这是一个强大的矩阵运算库。

推理原理：

标定噪声的特征，使用cv2.inRange二值化标识噪声对图片进行二值化处理，具体代码：cv2.inRange(img, np.array([200, 200, 240]), np.array([255, 255, 255]))，把[200, 200, 200]~[255, 255, 255]以外的颜色处理为0
使用OpenCV的dilate方法，扩展特征的区域，优化图片处理效果
使用inpaint方法，把噪声的mask作为参数，推理并修复图片
推理步骤：

从源图片，截取右下角部分，另存为新图片
识别水印，颜色值为：[200, 200, 200]~[255, 255, 255]
去掉水印，还原图片
把源图片、去掉水印的新图片，进行重叠合并

源码如下：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import os
​
dir = os.getcwd()
path = "1.jpg"
newPath = "new.jpg"
img=cv2.imread(path,1)
hight,width,depth=img.shape[0:3]
​
#截取
cropped = img[int(hight*0.8):hight, int(width*0.7):width]  # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
cv2.imwrite(newPath, cropped)
imgSY = cv2.imread(newPath,1)
​
#图片二值化处理，把[200,200,200]-[250,250,250]以外的颜色变成0
thresh = cv2.inRange(imgSY,np.array([200,200,200]),np.array([250,250,250]))
#创建形状和尺寸的结构元素
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
#扩展待修复区域
hi_mask = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations=10)
specular = cv2.inpaint(imgSY,hi_mask,5,flags=cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.imwrite(newPath, specular)
​
#覆盖图片
imgSY = Image.open(newPath)
img = Image.open(path)
img.paste(imgSY, (int(width*0.7),int(hight*0.8),width,hight))
img.save(newPath)

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import os
​
dir = os.getcwd()
path = "1.jpg"
newPath = "new.jpg"
img=cv2.imread(path,1)
hight,width,depth=img.shape[0:3]
​
。。。完整源码，公众号：诗一样的代码

效果：

完整源码，请移步到公众号：诗一样的代码