np.ndarray与torch.Tensor之间的转化 （图像的区别）

Posted 2021-08-27 Real&Love

np.ndarray转为torch.Tensor

在深度学习中，原始图像需要转换为深度学习框架自定义的数据格式，在pytorch中，需要转为torch.Tensor。
pytorch提供了torch.Tensor 与numpy.ndarray转换为接口：

方法名	作用
torch.from_numpy(xxx)	numpy.ndarray转为torch.Tensor
tensor1.numpy()	获取tensor1对象的numpy格式数据

torch.Tensor 高维矩阵的表示： N x C x H x W

numpy.ndarray 高维矩阵的表示：N x H x W x C

因此在两者转换的时候需要使用numpy.transpose( ) 方法 。

def imshow(img):
    img = img / 2 + 0.5
    img = np.transpose(img.numpy(),(1,2,0))
    plt.imshow(img)