在树莓派4B上使用YOLO V3 TINY进行实时对象检测
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- sudo pip install --upgrade git+https://github.com/Maratyszcza/PeachPy
- sudo pip install --upgrade git+https://github.com/Maratyszcza/confu
- sudo apt-get install re2c
mkdir detection
ninja
cd /home/pi/detectiongit clone https://github.com/ninja-build/ninja.gitcd ninjagit checkout release./configure.py --bootstrapexport NINJA_PATH=$PWD
NNPACK
- cd /home/pi/detection
- git clone https://github.com/shizukachan/NNPACK
- cd NNPACK
- confu setup
- python ./configure.py --backend auto
- mkdir build
- cd build
- cmake -G "Unix Makefiles" ..
- make
- cd ..
- sudo cp -a lib/* /usr/lib/
- sudo cp include/nnpack.h /usr/include/
- sudo cp deps/pthreadpool/include/pthreadpool.h /usr/include/
DARKNET-NNPACK
- cd /home/pi/detection
- git clone https://github.com/digitalbrain79/darknet-nnpack.git
- cd darknet-nnpack
- git checkout yolov3
- make
sudo python rpi_video.py
sudo python rpi_record.py
以上是关于在树莓派4B上使用YOLO V3 TINY进行实时对象检测的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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