又是一年金九银十!java论坛项目需求
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20道常见mysql数据库面试题+解析
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事务四大特性(ACID)原子性、一致性、隔离性、持久性?
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事务的并发?事务隔离级别,每个级别会引发什么问题,MySQL默认是哪个级别?
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MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在,事务、锁级别,各自的适用场景?
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1、事务四大特性(ACID)原子性、一致性、隔离性、持久性?
原子性(Atomicity)
- 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
一致性(Consistency)
- 事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏。比如A向B转账,不可能A扣了钱,B却没收到。
隔离性(Isolation)
- 隔离性是当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。
同一时间,只允许一个事务请求同一数据,不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱,在A取钱的过程结束前,B不能向这张卡转账。
关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别,稍后会介绍到。 持久性(Durability)
- 持久性是指一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
2、事务的并发?事务隔离级别,每个级别会引发什么问题,MySQL默认是哪个级别?
从理论上来说, 事务应该彼此完全隔离, 以避免并发事务所导致的问题,然而, 那样会对性能产生极大的影响, 因为事务必须按顺序运行, 在实际开发中, 为了提升性能, 事务会以较低的隔离级别运行, 事务的隔离级别可以通过隔离事务属性指定。
2.1事务的并发问题
(1)脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据
(2)不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。
(3)幻读:幻读解决了不重复读,保证了同一个事务里,查询的结果都是事务开始时的状态(一致性)。
例如:事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作 这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项,而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。 而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改的数据,会发现还有跟没有修改一样,其实这行是从事务T2中添加的,就好像产生幻觉一样,这就是发生了幻读。
小结:不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表。
2.2事务的隔离级别
事务隔离级别
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读未提交:另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据脏读
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不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。
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可重复读:在同一个事务里,SELECT的结果是事务开始时时间点的状态,因此,同样的SELECT操作读到的结果会是一致的。但是,会有幻读现象
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串行化:最高的隔离级别,在这个隔离级别下,不会产生任何异常。并发的事务,就像事务是在一个个按照顺序执行一样
2.3 MySQL默认的事务隔离级别为repeatable-read
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MySQL 支持 4 中事务隔离级别.
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事务的隔离级别要得到底层数据库引擎的支持, 而不是应用程序或者框架的支持.
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Oracle 支持的 2 种事务隔离级别:READ_COMMITED , SERIALIZABLE
2.3补充
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SQL规范所规定的标准,不同的数据库具体的实现可能会有些差异
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MySQL中默认事务隔离级别是“可重复读”时并不会锁住读取到的行
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事务隔离级别:未提交读时,写数据只会锁住相应的行。
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事务隔离级别为:可重复读时,写数据会锁住整张表。
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事务隔离级别为:串行化时,读写数据都会锁住整张表。
隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大,鱼和熊掌不可兼得啊。对于多数应用程序,可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed,它能够避免脏读取,而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题,在可能出现这类问题的个别场合,可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。
21条MySQL性能调优经验
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为查询缓存优化你的查询
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EXPLAIN你的SELECT查询
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当只要一行数据时使用LIMIT 1
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在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引
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千万不要 ORDER BY RAND()
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避免 SELECT *
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永远为每张表设置一个 ID
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使用 ENUM 而不是 VARCHAR
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从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
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尽可能的使用 NOT NULL
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Prepared Statements
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无缓冲的查询
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把 IP 地址存成 UNSIGNED INT
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固定长度的表会更快
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垂直分割
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拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
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越小的列会越快
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选择正确的存储引擎
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使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)
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小心“永久链接”
Docker步步实践
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⑪底层实现:
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⑫其他项目:
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