在校大三的我,为何选择了学习Python数据分析?为就业储备技能

Posted 日常分享Python

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了在校大三的我,为何选择了学习Python数据分析?为就业储备技能相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

我现在大三了,不确定以后干什么,为了以后找工作先准备起来。看到网上都是Python的广告,心里在想要不要学个爬虫看看,然后又想起来我是文科生,以后的工作肯定经常和数据打交道,通过网上了解到了Python数据分析师这个职业,这不就是我梦寐以求的工作吗?

说点想说的

作家刘同曾说: 只有极其努力,才能看起来毫不费力

然而,很多时候,想过好这一生,不是努力就能得到的。只有努力得有价值,才能真正获得好生活。大学期间课外时间比较充裕,很多人 不知道做什么才不会浪费大学时光

很多人都在迷茫着,放纵着生活,以为逃离了高三的「地狱」生活,大学仿佛是天堂,有大把的时间挥霍:追星、煲剧、打游戏、睡懒觉......开始过上积极废柴的生活。

 

但玩归玩,且记住:大学最牛逼的不是挂科,而是实实在在学 一项拿得出手的技能。只要把一项技能修炼到家了,即使你的学习成绩和专业水平不高,仍然具有出色的 竞争力。而且不管考研与否, 掌握一项过人的技能都至关重要,以后在工作中晋升空间更大。

 想要学习python数据分析就要先了解数据分析,更要清楚自己为什么要学数据分析,明白自己的初衷最重要!!!

从入门到放弃,这是很多学习Python的同学常常挂在嘴边上的口头禅 。

本人就是浪费了很多时间来筛选这些资料。所以就有了本文,希望能帮大家少走一点弯路。

一、什么是数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总和理解消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。

谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感,从而进行针对性的预防;淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析,为你精准推荐商品;口碑极好的网易云音乐,通过其相似性算法,为不同的人量身定制每日歌单……

数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,交通网络数据……

数据分析人才热度也是高居不下,一方面企业的数据量在大规模的增长,对于数据分析的需求与日俱增;另一方面,相比起其他的技术职位,数据分析师的候选者要少得多。

二、为什么做数据分析

1、有效避免拍脑袋、主观臆想;

2、为决策提供支撑,更能说服人;

3、通过数据分析,可以看到决策的效果、问题以及未来应该如何做。

那么,小白如何快速入门学习数据分析的呢?知乎上有很多书单,你可能也听过很多学习方法,但尝试过就知道这些跟高效没什么关系。咱们要明确自己的学习路径。

我觉得熟练掌握任何一门语言,几乎都需要经过以下过程:

  1. 良师【学习Python课程+入门书籍+浏览技术博客】
  2. 社区帮助【善于使用搜索引擎、Mail List】
  3. 益友 【寻找学习伙伴】
  4. Learn by Code 【项目实践】

Python数据分析需掌握的知识和技能:

  1. Python介绍、Python环境安装、Python体验

  2. Python基础、语法、数据类型、分支、循环、判断、函数等等

  3. Python oop、多线程、io、socket、模块、包、导入控制等等

  4. Python正则表达式、Python爬虫实现等等

  5. 行列式基础、转置、矩阵定义、矩阵运算、逆矩阵、矩阵分解、矩阵变换、矩阵的秩等

  6. Python对常用矩阵算法实现等

  7. Python数据分析包:numpy、pandas、sklearn等等

  8. 数据加载、存储、格式处理等等

  9. 数据规整化、绘图与可视化等等

      10. 回归分析:线性回归、逻辑回归

       11.基本的分类算法:决策树、随机森林、朴素贝叶斯……

       12.基本的聚类算法:k-means……

       13.特征工程基础:如何用特征选择优化模型

        

 

Python 究竟有多好用?

Python的功能究竟有多强大?

只需要十几行简短的代码,它就可以:

● 网络爬虫,一键爬取全网公开资料

● 进行数据分析

● 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件

● 快速生成可视化图表

……

它对你的学业、未来考研或者求职,都是非常给力的 加分技能

说了这么多的好,那么自学Python 又有什么坑呢?

1.环境配置,工具安装、环境变量,对小白太不友好;

因为刚入门,头脑发热,不知所措无法下手。

2.缺少合理的学习路径,上来 Python、html 各种学,极其容易放弃;

3.Python有很多包、框架可以选择,不知道哪个更友好;

4.遇到问题找不到解决办法,学习停滞不前;

5.网上的资料非常零散,而且对小白不友好,很多看起来云里雾里;

6.懂得技巧,但面对具体问题无法系统思考和分析;

自学是一件有乐趣、有挑战的事情,需要极强的意志力和学习能力才能取得一定的收获,耗费的时间成本也是因人而异的, 所以对于学习能力不强、意志力不佳,又想在短期内取得良好的成绩,自学这条路估计就不太适合了,你适合的是寻找到一位好的导师,有一群有着同样梦想的伙伴一起学习,所以小编这里建立一个既能学习交流还有大佬解答的小天地。戳这里

 总结

下面是我整理的一些学习资料,面试题答案以及游戏源码,给需要的小伙伴【+q裙881744585】获取,希望大家的努力都不负所望,收入越来越多。 学习交流的地方,广告勿加【否则你做什么就亏什么,永远赚不到钱】

 

以上是关于在校大三的我,为何选择了学习Python数据分析?为就业储备技能的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

学习新的,复习旧的

大三仍是Linux系统小白的我给大家讲讲学习历程

大三仍是Linux系统小白的我给大家讲讲学习历程

大三仍是Linux系统小白的我给大家讲讲学习历程

软件工程进阶

R语言系列3:高级数据管理