微软算法面试高频题跳跃游戏

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了微软算法面试高频题跳跃游戏相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

微软和谷歌的几个大佬组织了一个面试刷题群,可以加管理员VX:sxxzs3998(备注CSDN),进群参与讨论和直播

1.题目描述

给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

示例 1:

输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2:

输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。

2. 解析

典型的贪心算法

不用管怎么跳的

实时维护最远可以到达的位置

只要最远可以到达的位置大于或等于最后一个下标的位置,就说明能到达最后一个下标

class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int canGet = 0;
        for(int i = 0; i<nums.length; i++){
            if(i <= canGet){
                canGet = Math.max(canGet, i+nums[i]);
            }else{
                return false;
            }
            if(canGet >= nums.length-1){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n)O(n),其中 nn 为数组的大小。只需要访问 nums 数组一遍,共 nn 个位置。

  • 空间复杂度:O(1)O(1),不需要额外的空间开销。

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