知识图谱1

Posted 2021-08-23 s14373597

知识图谱利用图形化信息建立起各信息之间的关系，主要用来搜索相关信息，随着现在技术和要求的提高，用知识图谱来预测推断也成为了新的研究方向。

在经济领域和医疗领域都有现实应用，需要广泛的数据以及数据之间关系的提取，需要使用大量的NLP相关知识。
常用的技术有：命名实体识别、给词打上标签、将标签与意图转换成sql

在应用时，必须要将标签和关系等用低维数据表示出来，那么这个过程就是让计算机读懂咱们的数据，关键就是embedding的表示。

知识图谱的组成：
多种类型的节点和边：通常把节点叫做实体，关系叫做边
实体：人、地点、疾病名称、公司等不同的标签
边：描述实体之间的关系

例如医疗自助回答系统：
很多NLP任务
命名实体识别
找到对应关系
在图中返回结果

最常用的知识图谱软件
Neo4j：可以与java、python交互，用的人最多，模板好找，报错能查。
使用教程：https://www.w3cschool.cn/neo4j/
下载地址：https://neo4j.com/download-center/
在安装neo4j之前，需要安装Java JRE，并配置Java开发环境，然后安装neo4j服务。
JDK下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html

具体操作可参考文章：https://www.cnblogs.com/ljhdo/archive/2017/05/19/5521577.html

基础操作

除此之外，neo4j与python和java都有API接口，一般较多使用python接口，安装py2neo包，具体语法和示例；https://py2neo.org/2021.1/