离谱，这个开源项目我服了！

Posted 2021-08-23 微笑很纯洁

哈喽，大家好，我是开源君，一个资深的互联网玩家，致力于为大家分享各领域优质开源项目。

逛逛GitHub是开源君的日常，最近偶然间看到一个使用深度学习来进行自动对对子的项目，着实有趣，让我想起周星驰主演的《唐伯虎点秋香》中唐伯虎与军师对穿肠进行对对子的场景，现在还历历在目，里面的对子有：

对穿肠：图画里，龙不吟虎不啸，小小书僮可笑可笑

唐伯虎：棋盘里，车无轮马无缰，叫声将军提防提防

对穿肠：十口心思，思君思国思社稷

唐伯虎：八目共赏，赏花赏月赏秋香

很多同学估计也和开源君一样，对于星爷的无厘头搞笑的作品爱不释手，遥想起当年。

项目简介

怀念了一番以后，我们来看看这个项目是怎么样的。文件的结构如下：

这个项目使用的是 seq2seq 模型，并用 Tensorflow 完成项目的 coding。在进行项目研究之前我们需要准备一些东西：

• Tensorflow

• Python 3.6

• 数据集

其中数据集需要根据开源作者提供的链接额外的下载，或者你可以使用自己的数据集，在使用自己的数据集的时候要注意作者的提示。

项目用法

1.训练

打开 couplet.py 并配置文件位置和参数，然后通过运行 python couplet.py 来训练模型，你可以在面板中看到 loss 和 bleu 得分。当你发现 loss 停止损失时，可能需要重新配置 learning rate。

如果你停止了训练后，想要接着继续训练。可以将 restore_model 设置为 True 并使用 m.train(<epoches>, start=<start>)，其中 start 是你已经运行过的步骤。开源作者在 Nivida GTX-1080 GPU 上训练了这个模型大约4天。

2.运行训练模型

打开 server.py并配置vocab_file 和 model_dir 参数,然后运行 python server.py 将启动一个可以运行 couplet 的 web 服务。或者用 Dockerfile 构建 Docker 映像，然后用 Docker 运行它。记住将正确的模型文件路径挂载到 Docker 容器中。

项目结果

开源君在进行一番鼓捣之后，感觉自己也可以成为对王之王。这就来对对对穿肠的对子：

对穿肠：图画里，龙不吟虎不啸，小小书僮可笑可笑

开源君：音容中，马识途春无声，茫茫战马难追难追

对穿肠：十口心思，思君思国思社稷

开源君：寸身言谢，谢天谢地谢大家

所以，为了鼓励鼓励开源君 ，点赞 + 在看 不来一下吗，祝各位程序员开发无 Bug，发大财，行大运。

更多 Github 项目使用方式与玩法，点击下方卡片，回复 20210714 获取开源项目地址