1小时100亿张图像，每秒 80 亿亿次！「智算巨头」亮相中国南京

Posted 2021-08-23 人工智能博士

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转载于 ：新智元

算力yyds！

不久前，特斯拉自研超强计算机「Dojo」，总算力突破了1.8EFLOPS，马斯克甚至豪言未来将取代日本「富岳」成全球第一。

更有全球最快AI计算集群也开动，每秒4百亿亿次超强算力！正拼接最大宇宙3D地图。

以深度学习为代表的人工智能浪潮滚滚向前，在自动驾驶、图像识别、语音翻译等领域都带来了巨大变革。

随着人工神经网络规模的不断增大，数据无限的扩大，传统的计算力已经越来越难以满足未来人工智能对处理器计算性能的需求，提升计算处理器的运算速度成为刚需。

7月16日，我国AI计算领域再次传来捷报，「神秘算力巨人」终于露面。

南京智能计算中心在南京市麒麟科技创新园落成并投入运营，中心采用业界领先的人工智能芯片和算力机组构建，已运营系统的AI计算能力达每秒80亿亿次 (800P OpS)。

这也是长三角当前投运的最高算力的智能计算中心。

每秒80亿亿次！1小时完成100亿张图像识别

AI计算厉不厉害，计算能力来说话。

据报道，南京智能计算中心的AI计算能力达每秒80亿亿次 (800P OpS)。

什么是OPS？

OPS（Tera Operations Per Second）是处理器每秒钟可进行的操作次数。

那么800P OpS是个什么概念?

相当于50-60万台个人电脑摆在一起同时计算才能达到的水平！

而这强大性能的背后，是人工智能芯片+算力机组的强强组合。

据报道，南京智能计算中心由南京市麒麟科技创新园携手浪潮、寒武纪共同打造，采用获得全球AI基准测试冠军的浪潮AI服务器算力机组，搭载领先的寒武纪思元270和思元290智能芯片及加速卡。

已投入运营的AI算力规模，1小时可完成100亿张图像识别、300万小时语音翻译或1万公里的自动驾驶AI数据处理任务。

如此强大的算力服务是四个关键环节完成的：算力的生产、聚合、调度和释放。

• 在生产算力层面：

智能计算中心在算力集群设计上兼顾考虑超大规模AI训练集群、和弹性扩展的多任务推理、训练任务并发需求，通过NF5468AI服务器搭载寒武纪MLU270智能加速卡满足AI训练和推理的弹性扩展需求；同时采用寒武纪MLU290智能加速卡，提供芯片间高速互联技术 MLU-Link™，提供高达512TOPs INT8超强算力。构建生产输出强大、高效、易用的计算力。

• 在聚合算力层面：

基于智能网络和智能存储技术，采用200G IB芯片间高速互联网络，搭配全闪超高速存储系统。面对海量文件IO处理，其通过构建基于NVme的高性能存储池进行架构优化，达到对AI计算软件栈深度优化的目的。通过对所有推理节点进行高带宽低延迟的高速网络优化，实现了推理集群的大幅性能提升。

• 在调度算力层面：

基于智能网络和智能存储技通过AI算力调度平台，结合虚拟化、容器化等技术，将算力资源池化为标准算力单元，通过适应性策略及敏捷框架对算力进行精准调度配给，保障AI开发和AI业务的高效运行。作为智能计算中心连接上层应用与底层计算设备的核心能力，将聚合的CPU和寒武纪智能加速卡等算力资源进行标准化和细粒度切分，满足上层不同类型智能应用对算力的多样化需求，让上层应用更高效、更便捷地对算力资源进行利用。

• 在释放算力层面：

基于主流人工智能理论算法，采用全流程软件工具，针对不同场景应用需求，通过机器学习自动化的先进方法，产出高质量的AI模型或AI服务，提升AI应用生产效率，促进算力高效释放转化为生产力。

AI计算风起云涌，四个关键环节迎接爆炸式增长的AI计算需求挑战。

首个！长三角地区投运智能计算中心

南京智能计算中心在运营模式上采用「一中心、一底座、N平台」。

简单来说，即一个算力支撑中心、一个PAAS生态拓展底座；N个应用平台，重点支撑科技金融、智能制造、智慧零售、智慧医疗、智慧交通等领域应用创新。

那么，这个智算中心谁在用？

作为长三角地区目前投入运营的规模最大的智能计算中心，智慧医疗、交通、金融都成为了它的「粉丝」。依托南京智能计算中心，以「基础设施+框架+算法」为底层基础、以AI模型生成和多场景应用的AI技术生态链正在逐渐形成。

恰逢今年刚刚升级的「元脑生态2.0」的诞生。未来，元脑生态中的4000多家人工智能合作伙伴，将依托南京智能计算中心，形成有效的生态汇聚，共同孵化落地更多高质量的创新成果和行业应用。

同时，南京也在不断积聚人工智能研发优势，相继与清华大学、南京大学、斯坦福大学等国际知名高校院所合作，共建以人工智能为主攻方向的新型研发机构21家，集聚人工智能研发人员5000余人，引育人工智能领军人才超过50名。

「智算」新基建，给AI提供马达

为什么「智算」如此重要？

让我们先从算力与经济的关系谈起。

今年2月，浪潮信息联合国际权威机构IDC发布的《2020全球计算力指数评估报告》显示，计算力与经济增长紧密相关，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。

《报告》同时指出，自动驾驶、机器人、内容推荐等综合场景的算力需求也相对较高，平均算力值将达到146P OPS左右。

这些都对算力提出了更高的要求，而算力也已成为制约AI产业化进一步发展的关键。

而据另一份来自IDC与浪潮联合发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》，2020年AI城市TOP5依次为北京、深圳、杭州、上海、重庆。

可以看出，长三角地区也是中国AI算力发展领先区域。

作为中国最早的服务器厂商，浪潮也在AI时代扮演着算力供给的领先者。

多年来，浪潮服务器为AI训练、推理或混合型人工智能计算加速任务提供超强AI算力支撑，且多次打破AI基准测试记录。在刚刚出炉的MLPerf V1.0 AI训练性能成绩榜单中，浪潮更是在单机封闭任务赛道中表现出色，在8项模型训练任务中斩获半数冠军。

2020年4月，浪潮曾提出「智算中心」，即「智能计算中心」，这是以为代表的算力基础设施首次被国家发改委明确新型基础设施的范围。

简单来说，智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心之一，它以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，能够以强大算力驱动AI模型来对数据进行深度加工，是专门为智能化应用设计的数据中心。

作为长三角地区目前投入运营的规模最大的智能计算中心，南京智能计算中心将以服务形式高效、普惠地提供智慧计算服务，以强劲智算力助力长三角地区的算力枢纽节点建设，赋能长三角人工智能产业集群、营造协同化的智能生态环境、建设世界级人工智能应用场景。

展望未来，AI算力是未来投资的主要方向，并且这个方向已经从纯感知的训练，图像识别，视频识别，语音识别，转向了对语意理解，纯感知到感知以后的推理分析。

目前，南京智能计算中心的算力平台也已助力多个项目成功开展。

例如，中科院计算所利用其开展了蛋白质结构预测的AI推断服务，唯仁科技、南栖仙策、南京图泰等企业已基于南京智能计算中心在智慧医疗、智能车联网、智能制造、自动驾驶等领域开展AI模型的训练推理任务研究，以实现多场景、多领域的广泛应用服务。

「智算」新基建，给AI提供马达，南京智能计算中心已经开始行动了。

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