吐血整理185道大数据面试题及答案

Posted 2021-08-23 过往记忆

当今时代，跳槽确实是大部分人升职加薪最快的方式，特别是职业生涯初期。说起来也是很无奈，公司经常是宁愿花更多的钱来请个新人也不愿意加薪留住老人。

 

面试了 N 多公司之后，我发现其实问来问去也就那几个知识点，所以干脆把热点知识系统性地总结了一下，共有 185 道题目，希望能够帮助各位为面试做足准备，完美应对面试官的各种灵魂拷问，一举拿下心仪 Offer ！

 

这些面试题主要分为六个部分：

 

• Java 基础部分

• 异常、多线程、容器和 I/O

• UML、面向对象的设计原则、GoF 设计模式、企业级设计模式、JDBC、XML 等知识

• Struts 2 和 Hibernate

• Java Web

• 数据结构和算法

 

基本涵盖了大数据岗位的所有重要技术栈。

 

 

由于原图太大，请文末扫码获取原图

 

面试时，面试官通常会从技术能力、沟通能力、管理能力等方面考察应聘者是否符合岗位要求，但本文着重讨论技术能力。

 

那技术能力如何考察?有以下几个方面：

 

基础能力

这个是硬指标，不过关的基本一票否决，当然技术能力的标准是根据工作年限，面试职位和薪资要求共同来决定的。面试官会根据实际情况有自己的判断。

 

常见的问题包括 Java 的  JVM、多线程、类加载、Scala 伴生对象，偏函数，柯里化，还有 Shell 和 Python 、HBase 读写流程，以及Yarn 任务提交流程等。

 

底层原理

不管干什么细分领域的开发，始终都要重视底层原理，这对能力的提升至关重要。在大数据岗位的面试中，涉及底层原理的问题大体如下：

 

1. Hbase 是如何存数据的，为什么读得快

2. Spark 为什么就算不在内存跑也比 MR 快

3. Zookeeper 数据怎么保证一致性

4. 对选举机制的理解

 

源码

阅读源码是非常好的学习方式，在日常工作中我们或多或少都会接触一些开源代码，不管我们当前是什么水平，通过反复阅读源码，能力都会有所提升，小到对源码所提供的功能上的使用更加熟练，大到使我们的程序设计更加完美优秀。

 

因此在面试中，面试官通常也会问候选人有没有读过源码，以及从源码中获取到了什么信息、有什么帮助等问题。

 

系统设计

如果候选人独立负责过整个项目的系统设计，系统架构、设计模块的选型，这对于面试结果来说，绝对是一个加分项。一般会从可用性、可扩展性、性能、安全性、大数据量、高并发、分布式设计等多个角度考察。

 

以上问题如果回答得不太好，面试官可能会给个机会让你说下自己最熟悉的技术，不限制从哪些方面讲。这时候就要选取自己最擅长的领域，经得住面试官问下去的那种进行详细阐述，弥补前面留下的不够专业的印象。

 

在工作中，除了基本的技术能力以外，统筹和管理等软实力也很重要，因此，面试过程中，还有可能面临其他相关考察。

 

解决问题能力

如何排查 Hbase集群 cpu 过高问题

如何优化 Spark 任务

......

 

方案设计能力

说说数据仓库设计建模过程

说说数据质量监控系统怎么设计

......

 

针对这些常见问题，除了整理出的 185 道大数据岗位的面试问题及答案以外，还有关于 MapReduce、Hive、Hbase 的小案例，全文一共 143 页。

 

这份资料是拉勾赞助提供的，非常感谢拉勾的支持。除了这些面试资料，为了帮大家能够快速上岸大厂，晋升高薪岗位，拉勾还推出了「大数据高薪训练营」，拉勾 CTO 联合众实战型企业导师，全面掌握大数据高薪硬技能。

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