总理写的AI科普书 世界的下一个主宰-人工智能 Karim Massimov

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《世界的下一个主宰 人工智能》这本书还有孙正义、李开复博士、马云老师等等大咖写序推荐。

作者简介

卡里姆·卡吉姆汗诺维奇·马西莫夫(Karim Qajymqanuly Massimov)[1],现任哈萨克斯坦国家安全委员会主席。此前曾于2007年1月10日至2012年9月24日以及2014年4月2日至2016年9月8日两度担任哈萨克斯坦政府总理。[2]

马西莫夫1965年出生在苏联哈萨克切利诺格勒(今哈萨克斯坦阿斯塔纳)的一个维吾尔人家庭。曾就读于卢蒙巴人民友谊大学(现在的俄罗斯人民友谊大学),1988年接受苏联公派前往中国北京语言学院留学学习一年语言、1989年9月转入武汉大学法学院攻读国际法,用3年时间修完4年的本科,于1992年7月提前毕业并获武汉大学法学学士学位,后来卡西莫夫又在哈萨克斯坦国家管理学院学习经济学,并获经济学博士学位,会说哈萨克语、俄语、汉语、英语和阿拉伯语。[3]他曾在中国和香港工作,在那里他领导哈萨克斯坦的贸易业务。他曾于2006年1月19日至2007年1月9日期间担任副总理[4] 。

2007年1月9日纳扎尔巴耶夫总统提名马西莫夫作为总理接替丹尼耶尔·肯泽塔耶维奇·艾哈迈托夫。10日,马西莫夫正式出任哈政府总理。[1]

2012年9月24日 马西莫夫任期结束,总统纳扎尔巴耶夫将他调任总统办公室主任。2014年4月2日再次被纳扎尔巴耶夫总统任命为总理。 – 维基百科

人工智能的趋势

人工智能是指机器以今天称为机器学习和深度学习的方式进行理性思考,以人类的方式作出决策的能力。例如,超市经理可以用人工智能安排货物采购(借助回归分析),银行可以用人工智能评估借款者的信用度(借助分类),Netflix也可以用人工智能来向人民推荐其喜欢的电影(借助聚类分析)。

深度学习则是将所有机器学习的方法结合在一起,再辅以大量的数据集,现在被称为”大数据“。

第一次工业革命以蒸汽机为中心,带动了煤矿、冶金和钢铁,以及铁路和隧道建设的发展;第二次工业革命以电的发明为标志,推动了电信业的发展和全球石油和天然气业的崛起,还使电报、电话、汽车和飞机进入了大众的生活;第三次工业革命的产物–信息技术,重塑了人们的生活方式,带来了计算机、互联网以及自动化的工作程序。

高德纳咨询公司 Gartner 预测,在接下来的5年内,人们将见证5G网络和虚拟助手的广泛普及。在下一个10年内,量子计算、通用人工智能、外骨骼、4D打印机、自动驾驶飞行器和生物骇客将成为主流。

总的来说,人工智能的未来将为人类带来三大趋势。

第一个趋势是超级大国的出现,主要是美国和中国。一些专家不仅预测一场新的冷战会出现,更将人工智能的潜力(尤其在军事领域)与原子弹相互比较。

第二个趋势是影响力将从自然资源和金融公司转移到科技巨头手上,即是超级公司。透过阿男德·格里哈拉达斯在《赢者通吃: 精英假装在改变世界》一书中的描述,我们看到了所谓”硅谷新封建精英“的出现。超级公司的快速发展揭示了竞赛另一方面的新现实:对资源的竞争已成为过去,对用户产生的大数据的争夺才是真正的竞争。

第三个更远的趋势指向著名的吉尔伽美什计划。如果该计划得到实施,一种基于超级人类的生物种群将在地球上出现。显然,这依赖于人工智能无休止的进步。库兹韦尔预测奇点临近的时间在2045年。

人工智能的影响

人工智能正在重塑我们的世界、社会经济结构、市场和政治制度,以及个人选择。

如今,人工智能的实际应用早已渗透到各个行业,如金融业、医学图像处理和反欺诈。人工智能已开始取代传统行业的重要元素,同时也在医疗、法律和贸易等领域中扩大潜在价值。

  1. 在医疗领域,人工智能早已能分析MRI 和 CT 的成像数据,以及用于疾病诊断、治疗和监控。
  2. 在商业领域,对于使用人工智能的公司来说,人工智能分析数据和预测结果的能力是一大优势。任何运算和分类的任务,以前需要几天甚至几个星期完成,而现在通过算法只需要不到一秒就可以自动完成。人工智能还将有望实现采掘业的快速现代化,尤其是在能源领域。
  3. 金融:基本的金融服务在机器人顾问的帮助下正在走向自动化,同时,人工智能也被成功地用于检测欺诈、评估和管理风险。
  4. 运输业,自动驾驶的成功过度依赖于人工智能基础设施的建设。
  5. 创造财富,最近的预测表明,到2030年,人工智能将在全球创造高达15万亿美元的财富。
  6. 政治进程,人工智能也在改变政治进程,甚至是选举的过程。我们熟知英国脱欧和2016年美国大选的例子。
  7. 超级公司,超级国家。服务越好,数据越多,人工智能训练越好的良性飞轮运转。

人工智能战略:一是应对人工智能转行所带来的挑战;二是获取其转行带来的经济利益。
公民的个人权利的保护不能收到保护。在变革法律的同事,我们也需要对整个基础设施进行创造性的现代化改造,这将产生人工智能发展所需的大量数据。

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