为啥resnet34 比vgg16 还慢

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了为啥resnet34 比vgg16 还慢相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

使用ResNet50的Faster R-CNN无论是训练(280秒/Epoch)和测试(165毫秒/image)都比VGG-16的训练(165秒/Epoch)和测试(115毫秒/image)要慢。
使用的是MXNet(0.10.0)的Faster R-CNN(MXNet 0.9.5)实现。
但是我认为这和框架无关,因为基于caffe的py-faster-rcnn下有一个issue(#524)也是提到这个问题。不
参考技术A 不觉得参数更多吗。。。

以上是关于为啥resnet34 比vgg16 还慢的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

resnet18和resnet101的区别

经典 backbone 总结

LeNet5、AlexNet、VGG-16、GoogLeNet、ResNet50原理及其结构

MobileNet vs SqueezeNet vs ResNet50 vs Inception v3 vs VGG16

想请教python编程深度学习方面的大神SSD目标检测方面问题

TensorRT--用fp16精度运行 比 fp32还慢?