java面试消息队列，附面试答案

Posted 2021-08-21 程序员DCS阿里

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了java面试消息队列，附面试答案相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

一、网络编程基础回顾

1. Socket

Socket本身有“插座”的意思，不是Java中特有的概念，而是一个语言无关的标准，任何可以实现网络编程的编程语言都有Socket。在Linux环境下，用于表示进程间网络通信的特殊文件类型，其本质为内核借助缓冲区形成的伪文件。既然是文件，那么理所当然的，我们可以使用文件描述符引用套接字。

与管道类似的，Linux系统将其封装成文件的目的是为了统一接口，使得读写套接字和读写文件的操作一致。区别是管道主要应用于本地进程间通信，而套接字多应用于网络进程间数据的传递。

可以这么理解：Socket就是网络上的两个应用程序通过一个双向通信连接实现数据交换的编程接口API。

Socket通信的基本流程具体步骤如下所示:

（1）服务端通过Listen开启监听，等待客户端接入。

（2）客户端的套接字通过Connect连接服务器端的套接字，服务端通过Accept接收客户端连接。在connect-accept过程中，操作系统将会进行三次握手。

（3）客户端和服务端通过write和read发送和接收数据，操作系统将会完成TCP数据的确认、重发等步骤。

（4）通过close关闭连接，操作系统会进行四次挥手。

针对Java编程语言，java.net包是网络编程的基础类库。其中ServerSocket和Socket是网络编程的基础类型。

SeverSocket是服务端应用类型。Socket是建立连接的类型。当连接建立成功后，服务器和客户端都会有一个Socket对象示例，可以通过这个Socket对象示例，完成会话的所有操作。对于一个完整的网络连接来说，Socket是平等的，没有服务器客户端分级情况。

2. IO模型介绍

对于一次IO操作，数据会先拷贝到内核空间中，然后再从内核空间拷贝到用户空间中，所以一次read操作，会经历两个阶段：

（1）等待数据准备

（2）数据从内核空间拷贝到用户空间

基于以上两个阶段就产生了五种不同的IO模式。

阻塞IO：从进程发起IO操作，一直等待上述两个阶段完成，此时两阶段一起阻塞。
非阻塞IO：进程一直询问IO准备好了没有，准备好了再发起读取操作，这时才把数据从内核空间拷贝到用户空间。第一阶段不阻塞但要轮询，第二阶段阻塞。
多路复用IO：多个连接使用同一个select去询问IO准备好了没有，如果有准备好了的，就返回有数据准备好了，然后对应的连接再发起读取操作，把数据从内核空间拷贝到用户空间。两阶段分开阻塞。
信号驱动IO：进程发起读取操作会立即返回，当数据准备好了会以通知的形式告诉进程，进程再发起读取操作，把数据从内核空间拷贝到用户空间。第一阶段不阻塞，第二阶段阻塞。
异步IO：进程发起读取操作会立即返回，等到数据准备好且已经拷贝到用户空间了再通知进程拿数据。两个阶段都不阻塞。

这五种IO模式不难发现存在这两对关系：同步和异步、阻塞和非阻塞。那么稍微解释一下：

同步和异步

同步： 同步就是发起一个调用后，被调用者未处理完请求之前，调用不返回。
异步： 异步就是发起一个调用后，立刻得到被调用者的回应表示已接收到请求，但是被调用者并没有返回结果，此时我们可以处理其他的请求，被调用者通常依靠事件，回调等机制来通知调用者其返回结果。

同步和异步的区别最大在于异步的话调用者不需要等待处理结果，被调用者会通过回调等机制来通知调用者其返回结果。

阻塞和非阻塞

阻塞： 阻塞就是发起一个请求，调用者一直等待请求结果返回，也就是当前线程会被挂起，无法从事其他任务，只有当条件就绪才能继续。
非阻塞： 非阻塞就是发起一个请求，调用者不用一直等着结果返回，可以先去干其他事情。

阻塞和非阻塞是针对进程在访问数据的时候，根据IO操作的就绪状态来采取的不同方式，说白了是一种读取或者写入操作方法的实现方式，阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待，而非阻塞方式下，读取或者写入方法会立即返回一个状态值。

如果组合后的同步阻塞(blocking-IO)简称BIO、同步非阻塞(non-blocking-IO)简称NIO和异步非阻塞(asynchronous-non-blocking-IO)简称AIO又代表什么意思呢？

BIO (同步阻塞I/O模式): 数据的读取写入必须阻塞在一个线程内等待其完成。这里使用那个经典的烧开水例子，这里假设一个烧开水的场景，有一排水壶在烧开水，BIO的工作模式就是，叫一个线程停留在一个水壶那，直到这个水壶烧开，才去处理下一个水壶。但是实际上线程在等待水壶烧开的时间段什么都没有做。
NIO(同步非阻塞): 同时支持阻塞与非阻塞模式，但这里我们以其同步非阻塞I/O模式来说明，那么什么叫做同步非阻塞？如果还拿烧开水来说，NIO的做法是叫一个线程不断的轮询每个水壶的状态，看看是否有水壶的状态发生了改变，从而进行下一步的操作。
AIO(异步非阻塞I/O模型): 异步非阻塞与同步非阻塞的区别在哪里？异步非阻塞无需一个线程去轮询所有IO操作的状态改变，在相应的状态改变后，系统会通知对应的线程来处理。对应到烧开水中就是，为每个水壶上面装了一个开关，水烧开之后，水壶会自动通知我水烧开了。

java 中的 BIO、NIO和AIO理解为是 Java 语言在操作系统层面对这三种 IO 模型的封装。程序员在使用这些封装API 的时候，不需要关心操作系统层面的知识，也不需要根据不同操作系统编写不同的代码，只需要使用Java的API就可以了。由此，为了使读者对这三种模型有个比较具体和递推式的了解，并且和本文主题NIO有个清晰的对比，下面继续延伸。

Java BIO

BIO编程方式通常是是Java的上古产品，自JDK 1.0-JDK1.4就有的东西。编程实现过程为：首先在服务端启动一个ServerSocket来监听网络请求，客户端启动Socket发起网络请求，默认情况下SeverSocket会建立一个线程来处理此请求，如果服务端没有线程可用，客户端则会阻塞等待或遭到拒绝。服务器实现模式为一个连接一个线程，即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理。大致结构如下：

如果要让 BIO 通信模型能够同时处理多个客户端请求，就必须使用多线程（主要原因是 socket.accept()、socket.read()、 socket.write() 涉及的三个主要函数都是同步阻塞的），也就是说它在接收到客户端连接请求之后为每个客户端创建一个新的线程进行链路处理，处理完成之后，通过输出流返回应答给客户端，线程销毁。这就是典型的一请求一应答通信模型。我们可以设想一下如果这个连接不做任何事情的话就会造成不必要的线程开销，不过可以通过线程池机制改善，线程池还可以让线程的创建和回收成本相对较低。使用线程池机制改善后的 BIO 模型图如下:

BIO方式适用于连接数目比较小且固定的架构，这种方式对服务器资源要求比较高，并发局限于应用中，是JDK1.4以前的唯一选择，但程序直观简单易懂。Java BIO编程示例网上很多，这里就不进行coding举例了，毕竟后面NIO才是重点。

Java NIO

NIO（New IO或者No-Blocking IO），从JDK1.4 开始引入的非阻塞IO，是一种非阻塞+ 同步的通信模式。这里的No Blocking IO用于区分上面的BIO。

NIO本身想解决 BIO的并发问题，通过Reactor模式的事件驱动机制来达到Non Blocking的。当 socket 有流可读或可写入 socket 时，操作系统会相应的通知应用程序进行处理，应用再将流读取到缓冲区或写入操作系统。

也就是说，这个时候，已经不是一个连接就要对应一个处理线程了，而是有效的请求，对应一个线程，当连接没有数据时，是没有工作线程来处理的。

当一个连接创建后，不需要对应一个线程，这个连接会被注册到 多路复用器上面，所以所有的连接只需要一个线程就可以搞定，当这个线程中的多路复用器 进行轮询的时候，发现连接上有请求的话，才开启一个线程进行处理，也就是一个请求一个线程模式。

NIO提供了与传统BIO模型中的Socket和ServerSocket相对应的SocketChannel和ServerSocketChannel两种不同的套接字通道实现，如下图结构所示。这里涉及的Reactor设计模式、多路复用Selector、Buffer等暂时不用管，后面会讲到。

NIO 方式适用于连接数目多且连接比较短(轻操作)的架构，比如聊天服务器，并发局限于应用中，编程复杂，JDK1.4 开始支持。同时，NIO和普通IO的区别主要可以从存储数据的载体、是否阻塞等来区分：

Java AIO

与 NIO 不同，当进行读写操作时，只须直接调用 API 的 read 或 write 方法即可。这两种方法均为异步的，对于读操作而言，当有流可读取时，操作系统会将可读的流传入 read 方法的缓冲区，并通知应用程序；对于写操作而言，当操作系统将 write 方法传递的流写入完毕时，操作系统主动通知应用程序。即可以理解为，read/write 方法都是异步的，完成后会主动调用回调函数。在 JDK7 中，提供了异步文件通道和异步套接字通道的实现，这部分内容被称作 NIO.

AIO 方式使用于连接数目多且连接比较长(重操作)的架构，比如相册服务器，充分调用 OS 参与并发操作，编程比较复杂，JDK7 开始支持。

目前来说 AIO 的应用还不是很广泛，Netty 之前也尝试使用过 AIO，不过又放弃了。