Canal同步数据库实现
Posted hequnwang10
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Canal同步数据库实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
尝试使用canal来实现将数据库同步到本地。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了mysql。
接下来就实现如何使用canal实现数据库同步到本地。服务器可以自己使用不用的电脑安装ubuntu系统或者买阿里云服务器。
一、安装mysql
这里使用docker安装mysql。这里如何在Linux服务器中使用docker安装mysql,可以参考我之前的文章-《docker安装mysql5.7》。并且开启binlog-《docker mysql开启binlog》
二、下载安装Canal服务
1、下载canal
canal的下载地址:https://github.com/alibaba/canal/releases
下载选择这里的canal.deployer-1.1.5.tar.gz
然后将安装包上传至服务器中。
2、解压canal
tar -zxvf canal.deployer-1.1.5.tar.gz
3、修改配置文件
vim conf/example/instance.properties
#需要改成自己的数据库信息
canal.instance.master.address=ip地址:端口
#需要改成自己的数据库用户名与密码
canal.instance.dbUsername=用户名
canal.instance.dbPassword=密码
#需要改成同步的数据库表规则,例如只是同步一下表
#canal.instance.filter.regex=.*\\\\..*
这里有一些坑,需要提醒一下。
(1)、canal.instance.master.address
这里的地址是写Linux服务器的地址,如果是虚拟机的ip地址,就要先测试虚拟机的ip能否ping的通,参照这篇文章-《本机连接虚拟机centos的数据库》。如果是买的阿里云之类的服务器就写你的公网ip。我这里是自己搭建的Linux服务器,有公网ip。
接下来是后面的端口号。mysql的端口号是3306。如果是虚拟机安装的mysql或者是阿里云的mysql,需要将3306端口开放。我这里使用的是3310端口。因为之前我在创建mysql容器的时候使用的命令是
docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
(2)、dbUsername和dbPassword
这里需要写成可以连接数据库的用户名和密码。
(3)、canal需要java环境
4、启动canal
进入bin目录
cd bin
ls
./startup.sh
这样就可以运行了。
5、开放端口
这里是一个坑啊!!
因为后端写canal的时候
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("192.168.44.132",
11111), "example", "", "");
这里用到了11111的端口。所以服务器端一定要查看这个端口有没有开放!
#查看开放的端口
firewall-cmd --list-port
#如果没有11111的端口,就打开
firewall-cmd --zone=public --add-port=11111/tcp --permanent
#重启防火墙
firewall-cmd --reload
#查看11111端口是否开启
firewall-cmd --query-port=11111/tcp
三、测试
使用Navicat连接本地数据库和服务器数据库,并且创建相同的数据库和表。
1、创建一个新的springboot项目并且添加相关依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--mysql-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-dbutils</groupId>
<artifactId>commons-dbutils</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.otter</groupId>
<artifactId>canal.client</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
2、创建application.properties配置文件
# 服务端口
server.port=10000
# 服务名
spring.application.name=canal-client
# 环境设置:dev、test、prod
spring.profiles.active=dev
# mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
3、编写canal客户端类
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.*;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.Resource;
import javax.sql.DataSource;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
@Component
public class CanalClient {
//sql队列
private Queue<String> SQL_QUEUE = new ConcurrentLinkedQueue<>();
@Resource
private DataSource dataSource;
/**
* canal入库方法
*/
public void run() {
CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("192.168.44.132",
11111), "example", "", "");
int batchSize = 1000;
try {
connector.connect();
connector.subscribe(".*\\\\..*");
connector.rollback();
try {
while (true) {
//尝试从master那边拉去数据batchSize条记录,有多少取多少
Message message = connector.getWithoutAck(batchSize);
long batchId = message.getId();
int size = message.getEntries().size();
if (batchId == -1 || size == 0) {
Thread.sleep(1000);
} else {
dataHandle(message.getEntries());
}
connector.ack(batchId);
//当队列里面堆积的sql大于一定数值的时候就模拟执行
if (SQL_QUEUE.size() >= 1) {
executeQueueSql();
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
} finally {
connector.disconnect();
}
}
/**
* 模拟执行队列里面的sql语句
*/
public void executeQueueSql() {
int size = SQL_QUEUE.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
String sql = SQL_QUEUE.poll();
System.out.println("[sql]----> " + sql);
this.execute(sql.toString());
}
}
/**
* 数据处理
*
* @param entrys
*/
private void dataHandle(List<Entry> entrys) throws InvalidProtocolBufferException {
for (Entry entry : entrys) {
if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
EventType eventType = rowChange.getEventType();
if (eventType == EventType.DELETE) {
saveDeleteSql(entry);
} else if (eventType == EventType.UPDATE) {
saveUpdateSql(entry);
} else if (eventType == EventType.INSERT) {
saveInsertSql(entry);
}
}
}
}
/**
* 保存更新语句
*
* @param entry
*/
private void saveUpdateSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowData : rowDatasList) {
List<Column> newColumnList = rowData.getAfterColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("update " + entry.getHeader().getTableName() + " set ");
for (int i = 0; i < newColumnList.size(); i++) {
sql.append(" " + newColumnList.get(i).getName()
+ " = '" + newColumnList.get(i).getValue() + "'");
if (i != newColumnList.size() - 1) {
sql.append(",");
}
}
sql.append(" where ");
List<Column> oldColumnList = rowData.getBeforeColumnsList();
for (Column column : oldColumnList) {
if (column.getIsKey()) {
//暂时只支持单一主键
sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
break;
}
}
SQL_QUEUE.add(sql.toString());
}
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 保存删除语句
*
* @param entry
*/
private void saveDeleteSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowData : rowDatasList) {
List<Column> columnList = rowData.getBeforeColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("delete from " + entry.getHeader().getTableName() + " where ");
for (Column column : columnList) {
if (column.getIsKey()) {
//暂时只支持单一主键
sql.append(column.getName() + "=" + column.getValue());
break;
}
}
SQL_QUEUE.add(sql.toString());
}
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 保存插入语句
*
* @param entry
*/
private void saveInsertSql(Entry entry) {
try {
RowChange rowChange = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
List<RowData> rowDatasList = rowChange.getRowDatasList();
for (RowData rowData : rowDatasList) {
List<Column> columnList = rowData.getAfterColumnsList();
StringBuffer sql = new StringBuffer("insert into " + entry.getHeader().getTableName() + " (");
for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
sql.append(columnList.get(i).getName());
if (i != columnList.size() - 1) {
sql.append(",");
}
}
sql.append(") VALUES (");
for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
sql.append("'" + columnList.get(i).getValue() + "'");
if (i != columnList.size() - 1) {
sql.append(",");
}
}
sql.append(")");
SQL_QUEUE.add(sql.toString());
}
} catch (InvalidProtocolBufferException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 入库
* @param sql
*/
public void execute(String sql) {
Connection con = null;
try {
if(null == sql) return;
con = dataSource.getConnection();
QueryRunner qr = new QueryRunner();
int row = qr.execute(con, sql);
System.out.println("update: "+ row);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
DbUtils.closeQuietly(con);
}
}
}
4、创建启动类
@SpringBootApplication
public class CanalApplication implements CommandLineRunner {
@Resource
private CanalClient canalClient;
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(CanalApplication.class, args);
}
@Override
public void run(String... strings) throws Exception {
//项目启动,执行canal客户端监听
canalClient.run();
}
}
5、运行测试
启动项目。
首先看服务器的一张表
现在添加一条数据
服务器端:
本地数据库:
同步成功!
以上是关于Canal同步数据库实现的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章