RabbitMQ学习RabbitMQ六大核心部分学习

Posted 2021-08-20 三笠·阿卡曼

六大核心部分

Java代码实现HelloWorld

新建Maven工程，引入依赖

<!-- 指定 jdk 编译版本 -->
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <source>8</source>
                    <target>8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
    <dependencies>
        <!--rabbitmq 依赖客户端 -->
        <dependency>
            <groupId>com.rabbitmq</groupId>
            <artifactId>amqp-client</artifactId>
            <version>5.8.0</version>
        </dependency>
        <!-- 操作文件流的一个依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>commons-io</groupId>
            <artifactId>commons-io</artifactId>
            <version>2.6</version>
        </dependency>
    </dependencies>

生产者代码书写

package com.vleus.rabbitmq.one;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * @author vleus
 * @date 2021年07月19日 22:00
 */
public class Producer {

    //设置队列名称
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";

    //发消息
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

        //创建一个连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();

        //设置工厂IP，连接rabbitmq的队列
        connectionFactory.setHost("192.168.37.139");
        //设置用户名和密码
        connectionFactory.setUsername("admin");
        connectionFactory.setPassword("123456");

        //创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        /**
         * 生成一个队列:
         * 1、队列名称；
         * 2、队列里面的消息是否持久化（存储在磁盘中），默认情况下消息存储在内存中；
         * 3、该队列是否只供一个消费者进行消费，是否进行消息共享，true可以多个消费者消费,false只能一个消费者消费
         * 4、是否自动删除，最后一个消费者端开连接以后，该队列是否自动删除，true自动删除，false不自动删除;
         * 5、其他参数
         */
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        //发消息
        String message = "Hello,World";

        /**
         * 发布消息
         * 1、发送到哪个交换机;
         * 2、路由的key值是哪个，本次是队列名称,
         * 3、其他参数信息;
         * 4、发送消息的消息体
         */
        channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
        System.out.println("消息发送完毕。。。");
    }
}

消费者代码书写

package com.vleus.rabbitmq.one;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * @author vleus
 * @date 2021年07月19日 22:13
 * 消费者，接收消息的
 */
public class Consumer {

    //队列名称
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";

    //接收消息
    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {

        //创建连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();

        //设置工厂IP，连接rabbitmq的队列
        connectionFactory.setHost("192.168.37.139");
        //设置用户名和密码
        connectionFactory.setUsername("admin");
        connectionFactory.setPassword("123456");

        //创建新的连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        //创建信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        //声明 接收消息的回调
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,message) -> {
            System.out.println(new String(message.getBody()));
        };

        CancelCallback cancelCallback = consumerTag -> {
            System.out.println("消息消费被中断");
        };

        /**
         * 消费者消费消息
         * 1、消费哪个队列；
         * 2、消费成功之后是否需要自动应答，true自动应答，false手动应答；
         * 3、消费者未成功消费的回调；
         * 4、消费者取消消费的回调；
         *
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

WorkQueues

工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时，这些工作线程将一起处理这些任务。

轮训发送消息

代码实现如下：

抽取连接工厂工具类

package com.vleus.rabbitmq.utils;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * @author vleus
 * @date 2021年07月19日 22:37
 * 此类为连接工厂创建信道的工具类
 */
public class RabbitMqUtils {

    public static Channel getChannel() throws Exception {

        //创建一个连接工厂
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();

        //设置工厂IP，连接rabbitmq的队列
        connectionFactory.setHost("192.168.37.139");
        //设置用户名和密码
        connectionFactory.setUsername("admin");
        connectionFactory.setPassword("123456");

        //创建连接
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        return channel;
    }
}

设置工作线程数据

package com.vleus.rabbitmq.two;

import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.vleus.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils;

/**
 * @author vleus
 * @date 2021年07月19日 22:41
 * 这是一个工作线程，相当于之前的消费者
 */
public class Worker01 {

    //设置队列名称
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";

    //接收消息
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();

        //声明 接收消息的回调
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) -> {
            System.out.println("接收到的消息为：" + new String(message.getBody()));
        };

        CancelCallback cancelCallback = consumerTag -> {
            System.out.println(consumerTag + "消息者取消消费接口回调逻辑");
        };

        //消息的接收
        /**
         * 消费者消费消息
         * 1、消费哪个队列；
         * 2、消费成功之后是否需要自动应答，true自动应答，false手动应答；
         * 3、消费者未成功消费的回调；
         * 4、消费者取消消费的回调；
         */
        System.out.println("C2等待接收消息......");
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);


    }

}

设置生产者数据

package com.vleus.rabbitmq.two;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.vleus.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils;

import java.util.Scanner;

/**
 * @author vleus
 * @date 2021年07月19日 22:52
 * 生产者，可以发送大量的消息
 */
public class Task01 {

    //设置队列名称
    public static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();

        //声明队列
        /**
         * 生成一个队列:
         * 1、队列名称；
         * 2、队列里面的消息是否持久化（存储在磁盘中），默认情况下消息存储在内存中；
         * 3、该队列是否只供一个消费者进行消费，是否进行消息共享，true可以多个消费者消费,false只能一个消费者消费
         * 4、是否自动删除，最后一个消费者端开连接以后，该队列是否自动删除，true自动删除，false不自动删除;
         * 5、其他参数
         */
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        //从控制台中接收信息
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);

        while (scanner.hasNext()) {
            String message = scanner.next();
            /**
             * 发布消息
             * 1、发送到哪个交换机;
             * 2、路由的key值是哪个，本次是队列名称,
             * 3、其他参数信息;
             * 4、发送消息的消息体
             */
            channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
            System.out.println("发送消息完成：" + message);
        }

    }
}

效果，两个工作线程：


可以看出来，两个工作线程是轮训消费生产者发来的数据；

消息应答

概念

消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成了部分突然它挂掉了，会发生什么情况。RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续发送给该消费这的消息，因为它无法接收到。
为了保证消息在发送过程中不丢失，rabbitmq 引入消息应答机制，消息应答就是: 消费者在接收到消息并且处理该消息之后，告诉rabbitmq 它已经处理了，rabbitmq 可以把该消息删除了；

自动应答

消息发送后立即被认为已经传送成功，这种模式需要在高吞吐量和数据传输安全性方面做权衡,因为这种模式如果消息在接收到之前，消费者那边出现连接或者 channel 关闭，那么消息就丢失了,当然另一方面这种模式消费者那边可以传递过载的消息， 没有对传递的消息数量进行限制，当然这样有可能使得消费者这边由于接收太多还来不及处理的消息，导致这些消息的积压，最终使得内存耗尽，最终这些消费者线程被操作系统杀死， 所以这种模式仅适用在消费者可以高效并以某种速率能够处理这些消息的情况下使用。

手动应答

• Channel.basicAck：用于肯定确认，RabbitMQ已知道该消息并且已经成功处理消息，可以将其丢弃了；
• Channel.basicNack：用于否定确认；
• Channel.basicReject：用于否定确认，与Channel.basicNack相比少了一个参数，不处理该消息了直接拒绝，可以将其丢弃了；

Multiple的解释

手动应答的好处是可以批量应答并且减少网路拥堵；

multiple的true和false代表不同意思：

• true代表批量应答channel上未应答的消息：比如说channel上有传送tag的消息5、6、7、8，那么此时5-8的这些还未应答的消息都会被确认收到消息应答；
• false同上面相比：只会应答tag=8的消息，5，6，7这三个消息依然不会被确认收到消息应答；

消息自动重新入队

如果消费者由于某些原因失去连接(其通道已关闭，连接已关闭或 TCP 连接丢失)，导致消息未发送 ACK 确认，RabbitMQ 将了解到消息未完全处理，并将对其重新排队。如果此时其他消费者可以处理，它将很快将其重新分发给另一个消费者。这样，即使某个消费者偶尔死亡，也可以确保不会丢失任何消息。

消息手动应答代码

默认消息采用的是自动应答，所以我们要想实现消息消费过程中不丢失，需要把自动应答改为手动应答，消费者在上面代码的基础上增加下面画红色部分代码。

消息生产者：